Fusionner XLTM à EMF via la bibliothèque Excel Python
Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour fusionner XLTM à EMF. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, ainsi que de nombreux autres formats Excel.
Fusionner XLTM à EMF à l\'aide de la bibliothèque Excel Python
Comment fusionner XLTM à EMF ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via Java, vous pouvez facilement fusionner XLTM à EMF par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via Java est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie. Vous pouvez installer Aspose.Cells for Python via Java à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells
.Fusionner XLTM à EMF dans la bibliothèque Excel Python
L’exemple suivant montre comment fusionner XLTM à EMF dans Aspose.Cells for Python via Java.
Suivez les étapes simples pour fusionner XLTM à EMF. Téléchargez vos fichiers, appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers, puis enregistrez-la dans le fichier EMF. Si vous développez du code en Python, ce sera plus simple qu’il n’y paraît. Voir l’exemple Python qui fusionne XLTM à EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment fusionner XLTM à EMF via la bibliothèque Excel Python
Besoin de fusionner XLTM à EMF par programme ? Un document de base fusionnant et concaténant avec Aspose.Cells for Python via Java Les API peuvent être réalisées avec seulement quelques lignes de code.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier XLTM avec la classe Workbook.
- Appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers.
- Appelez la méthode Workbook.Save et transmettez le nom du fichier de sortie en paramètre. Vous pouvez maintenant ouvrir et utiliser le fichier de sortie dans Microsoft Office, Adobe PDF ou tout autre programme compatible.
Bibliothèque Python pour fusionner XLTM à EMF
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Nos API sont prises en charge sur toutes les principales plates-formes et systèmes d’exploitation. Avant d’exécuter le code ci-dessous, assurez-vous que vous disposez des conditions préalables suivantes sur votre système.
XLTM Qu'est-ce que le format de fichier XLTM
L'extension de fichier XLTM représente les fichiers générés par Microsoft Excel en tant que fichiers modèles compatibles avec les macros. Les fichiers XLTM sont similaires à XLTX dans leur structure, à part le fait que ce dernier ne prend pas en charge la création de fichiers modèles avec des macros. Ces fichiers modèles sont utilisés pour générer et définir la mise en page, le formatage et d'autres paramètres ainsi que les macros afin de faciliter la création de fichiers XLSX similaires.
En savoir plusEMF Qu'est-ce que le format de fichier EMF
Le format de métafichier amélioré (EMF) stocke les images graphiques indépendamment du périphérique. Les métafichiers EMF comprennent des enregistrements de longueur variable classés par ordre chronologique qui peuvent restituer l'image stockée après analyse sur n'importe quel périphérique de sortie. Ces enregistrements de longueur variable peuvent être des définitions d'objets inclus, des commandes de dessin et des propriétés graphiques essentielles au rendu précis de l'image. Lorsqu'un appareil ouvre un métafichier EMF à l'aide de son propre environnement graphique, les proportions, dimensions, couleurs et autres propriétés graphiques de l'image originale restent les mêmes quelle que soit la plate-forme de l'appareil d'ouverture.
En savoir plusAutres formats de fusion pris en charge
En utilisant la bibliothèque Excel Python, on peut également fusionner XLTM avec de nombreux autres formats de fichiers, notamment.