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Convertir CSV en SQL dans la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir CSV en SQL. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Convertir CSV en SQL dans la bibliothèque Excel Python

Comment convertir CSV en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir CSV en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrez CSV en SQL dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment convertir CSV en SQL dans la bibliothèque Excel Python.

Suivez les étapes simples pour convertir CSV en SQL. Téléchargez votre fichier CSV, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture CSV et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage SQL de sortie seront identiques au document CSV d’origine.

Exemple de code pour convertir CSV en SQL via la bibliothèque Excel Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

Comment convertir CSV en SQL

Besoin de convertir les fichiers CSV en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir CSV en SQL en quelques lignes de code seulement.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier CSV avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez CSV en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de CSV en SQL.

Bibliothèque Excel Python pour convertir CSV en SQL

Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.

Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.

En savoir plus

SQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL

Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.

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Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir CSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

CSV AU BMP (Image bitmap)
CSV AU EMF (Format de métafichier amélioré)
CSV AU GIF (Format d\'échange graphique)
CSV AU HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
CSV AU MD (Langage de démarque)
CSV AU MHTML (Format d\'archive de pages Web)
CSV AU ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
CSV AU PDF (Portable Document Format)
CSV AU PNG (Portable Network Graphics)
CSV AU SVG (Image Vectorielle)
CSV AU TIFF (Format d\'image balisé)
CSV AU TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
CSV AU TXT (Document texte)
CSV AU XLS (Format binaire Excel)
CSV AU XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
CSV AU XLSM (Fichier de feuille de calcul)
CSV AU XLSX (Fichier Excel OOXML)
CSV AU XLT (Modèle Excel Microsoft)
CSV AU XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
CSV AU XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
CSV VERS XML (Langage de balisage extensible)
CSV AU XPS (Spécifications du papier XML)
CSV AU JSON (Notation d\'objet JavaScript)