Convertir CSV en XLTX dans Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir CSV en XLTX. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.
Convertir CSV en XLTX dans Python
Comment convertir CSV en XLTX ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir CSV en XLTX par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer le CSV au XLTX au Python
L’exemple suivant montre comment convertir CSV en XLTX dans Python via NET.
Suivez les étapes simples pour convertir CSV en XLTX. Téléchargez votre fichier CSV, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier XLTX. Pour la lecture CSV et l’écriture XLTX, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie XLTX seront identiques au document CSV original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Comment convertir CSV en XLTX
Besoin de convertir les fichiers CSV en XLTX par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir CSV en XLTX en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier CSV avec une instance de Workbook.
- Convertissez CSV en XLTX en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de CSV en XLTX.
Bibliothèque Python pour convertir CSV en XLTX
Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.
Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python
.
Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.
CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV
Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.
En savoir plusXLTX Qu'est-ce que le format de fichier XLTX
Les fichiers avec l'extension .xltx représentent les fichiers de modèle Excel Microsoft basés sur les spécifications du format de fichier Office OpenXML. Il est utilisé pour créer un fichier modèle standard pouvant être utilisé pour générer des fichiers XLSX présentant les mêmes paramètres que ceux spécifiés dans le fichier XLTX.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir CSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.