Convertir JPG en TSV en Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir JPG en TSV. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir JPG en TSV en Python
Comment convertir JPG en TSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir JPG en TSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer JPG au TSV dans Python
L’exemple suivant montre comment convertir JPG en TSV en Python via NET.
Suivez les étapes simples pour convertir JPG en TSV. Téléchargez votre fichier JPG, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier TSV. Pour la lecture JPG et l’écriture TSV, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie TSV seront identiques au document JPG d’origine.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Comment convertir JPG en TSV
Besoin de convertir des fichiers JPG en TSV par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir JPG en TSV en quelques lignes de code.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier JPG avec une instance de Workbook.
- Convertissez JPG en TSV en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de JPG en TSV.
Bibliothèque Python pour convertir JPG en TSV
Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.
Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.
Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.
JPG Qu'est-ce que le format de fichier JPG
Un JPEG est un type de format d'image enregistré à l'aide de la méthode de compression avec perte. L'image de sortie, résultant de la compression, est un compromis entre la taille de stockage et la qualité de l'image. Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau de compression pour atteindre le niveau de qualité souhaité tout en réduisant la taille de stockage. La qualité de l’image est négligeable si une compression 10:1 est appliquée à l’image. Plus la valeur de compression est élevée, plus la dégradation de la qualité de l'image est importante.
En savoir plusTSV Qu'est-ce que le format de fichier TSV
Un format de fichier Valeurs séparées par des tabulations (TSV) représente des données séparées par des tabulations au format texte brut. Le format de fichier, similaire à CSV, est utilisé pour organiser les données de manière structurée afin de les importer et les exporter entre différentes applications. Le format est principalement utilisé pour l'importation/exportation et l'échange de données dans les applications et bases de données de feuilles de calcul. Chaque enregistrement d'un fichier TSV est contenu dans une seule ligne de fichier texte où chaque valeur de champ est séparée par un caractère de tabulation. Le type de média pour le format de fichier TSV est texte/valeurs séparées par des tabulations.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir JPG en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns répertoriés ci-dessous.