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Convertir JSON en SQL en Python

Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir JSON en SQL. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Convertir JSON en SQL en Python

Comment convertir JSON en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir JSON en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrez JSON dans SQL dans Python

L’exemple suivant montre comment convertir JSON en SQL dans Python via NET.

Suivez les étapes simples pour convertir JSON en SQL. Téléchargez votre fichier JSON, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture JSON et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage SQL de sortie seront identiques au document JSON d’origine.

Exemple de code pour convertir JSON en SQL
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

Comment convertir JSON en SQL

Besoin de convertir les fichiers JSON en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir JSON en SQL en quelques lignes de code seulement.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier JSON avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez JSON en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de JSON en SQL.

Bibliothèque Python pour convertir JSON en SQL

Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.

Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.

JSON Qu'est-ce que le format de fichier JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format de fichier standard ouvert pour le partage de données qui utilise du texte lisible par l'homme pour stocker et transmettre des données. Les fichiers JSON sont stockés avec l'extension .json. JSON nécessite moins de formatage et constitue une bonne alternative au XML. JSON est dérivé de JavaScript mais est un format de données indépendant du langage. La génération et l'analyse de JSON sont prises en charge par de nombreux langages de programmation modernes. application/json est le type de média utilisé pour JSON.

En savoir plus

SQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL

Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.

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Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir JSON en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

JSON AU BMP (Image bitmap)
JSON AU EMF (Format de métafichier amélioré)
JSON AU GIF (Format d\'échange graphique)
JSON AU HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
JSON AU MD (Langage de démarque)
JSON AU MHTML (Format d\'archive de pages Web)
JSON AU ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
JSON AU PDF (Portable Document Format)
JSON AU PNG (Portable Network Graphics)
JSON AU SVG (Image Vectorielle)
JSON AU TIFF (Format d\'image balisé)
JSON AU TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
JSON AU TXT (Document texte)
JSON AU XLS (Format binaire Excel)
JSON AU XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
JSON AU XLSM (Fichier de feuille de calcul)
JSON AU XLSX (Fichier Excel OOXML)
JSON AU XLT (Modèle Excel Microsoft)
JSON AU XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
JSON AU XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
JSON VERS XML (Langage de balisage extensible)
JSON AU XPS (Spécifications du papier XML)