Convertir des NOMBRES en WORD dans Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir des NUMÉROS en WORD. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.
Convertir des NOMBRES en WORD dans Python
Comment convertir des NUMÉROS en WORD ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir NUMBERS en WORD par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer les numéros au WORD dans Python
L’exemple suivant montre comment convertir NUMBERS en WORD en Python via NET.
Suivez les étapes simples pour convertir NUMBERS en WORD. Téléchargez votre fichier NUMBERS, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier WORD. Pour la lecture de NUMBERS et l’écriture de WORD, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie WORD seront identiques au document NUMBERS d’origine.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Comment convertir des NOMBRES en WORD
Besoin de convertir des fichiers NUMBERS en WORD par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir des NUMBERS en WORD en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier NUMBERS avec une instance de Workbook.
- Convertissez NUMBERS en WORD en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de NUMBERS en WORD.
Bibliothèque Python pour convertir des NUMBERS en WORD
Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.
Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python
.
Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.
NUMBERS Qu'est-ce que le format de fichier NUMBERS
Les fichiers avec l'extension .numbers sont classés comme type de fichier tableur, c'est pourquoi ils sont similaires aux fichiers .xlsx ; mais les fichiers Numbers sont créés à l'aide du logiciel de feuille de calcul Apple iWork Numbers. L'Apple iWork Numbers est un logiciel unitaire de iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite est équivalent à la suite Office Microsoft utilisée sur les PC Windows. Par conséquent, nous pouvons dire que le Numbers disponible pour MacOS est également un concurrent du Microsoft Excel. De même, Microsoft Excel, le fichier NUMBERS peut également contenir les tableaux, graphiques et formules.
En savoir plusWORD Qu'est-ce que le format de fichier WORD
DOCX est un format bien connu pour les documents Word Microsoft. Introduite à partir de 2007 avec la sortie de Microsoft Office 2007, la structure de ce nouveau format de document est passée d'un format binaire simple à une combinaison de fichiers XML et binaires. Les fichiers Docx peuvent être ouverts avec Word 2007 et les versions latérales, mais pas avec les versions antérieures de MS Word qui prennent en charge les extensions de fichiers DOC.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir NUMBERS en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns répertoriés ci-dessous.