Convertir SPREADSHEETML en CSV dans la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir SPREADSHEETML en CSV. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.

Convertir SPREADSHEETML en CSV dans la bibliothèque Excel Python

Comment convertir SPREADSHEETML en CSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir SPREADSHEETML en CSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrer SPREADSHEETML dans CSV dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment convertir SPREADSHEETML en CSV dans la bibliothèque Excel Python.

Suivez les étapes simples pour convertir SPREADSHEETML en CSV. Téléchargez votre fichier SPREADSHEETML, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier CSV. Pour la lecture de SPREADSHEETML et l’écriture de CSV, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie CSV seront identiques au document SPREADSHEETML d’origine.

Exemple de code pour convertir SPREADSHEETML en CSV via la bibliothèque Excel Python

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
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Comment convertir SPREADSHEETML en CSV

Besoin de convertir les fichiers SPREADSHEETML en CSV par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir SPREADSHEETML en CSV en quelques lignes de code seulement.

Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
Chargez le fichier SPREADSHEETML avec une instance de Workbook.
Convertissez SPREADSHEETML en CSV en appelant la méthode Workbook.save.
Obtenez le résultat de la conversion de SPREADSHEETML en CSV.

Python Bibliothèque Excel pour convertir SPREADSHEETML en CSV

Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.

Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.

SPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML

XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.