Convertir SPREADSHEETML en SQL dans la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir SPREADSHEETML en SQL. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python.

Convertir SPREADSHEETML en SQL dans la bibliothèque Excel Python

Comment convertir SPREADSHEETML en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via NET, vous pouvez facilement convertir SPREADSHEETML en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrer SPREADSHEETML en SQL dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment convertir SPREADSHEETML en SQL dans la bibliothèque Excel Python.

Suivez les étapes simples pour convertir SPREADSHEETML en SQL. Téléchargez votre fichier SPREADSHEETML, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture SPREADSHEETML et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage SQL de sortie seront identiques au document SPREADSHEETML d’origine.

Exemple de code pour convertir SPREADSHEETML en SQL via la bibliothèque Excel Python

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
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Comment convertir SPREADSHEETML en SQL

Besoin de convertir des fichiers SPREADSHEETML en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir SPREADSHEETML en SQL en quelques lignes de code seulement.

Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
Chargez le fichier SPREADSHEETML avec une instance de Workbook.
Convertissez SPREADSHEETML en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
Obtenez le résultat de la conversion de SPREADSHEETML en SQL.

Python Bibliothèque Excel pour convertir SPREADSHEETML en SQL

Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.

Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via NET est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux), assurez-vous simplement que le système dispose Python 3.7 ou supérieur.

SPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML

XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.

SQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL

Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.