Fusionner XLTX vers SQL via la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour fusionner XLTX vers SQL. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image et de nombreux autres formats Excel.

Fusionner XLTX avec SQL à l\'aide de la bibliothèque Excel Python

Comment fusionner XLTX avec SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via .NET, vous pouvez facilement fusionner XLTX en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via .NET est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie. Vous pouvez installer Aspose.Cells for Python via .NET à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Fusionner XLTX avec SQL dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment fusionner XLTX en SQL dans Aspose.Cells for Python via .NET.

Suivez les étapes simples pour fusionner XLTX vers SQL. Téléchargez vos fichiers, appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers, puis enregistrez-la dans un fichier SQL. Si vous développez du code en Python, ce sera plus simple qu’il n’y paraît. Voir l’exemple Python qui fusionne XLTX avec SQL.

Exemple de code pour fusionner XLTX avec SQL dans la bibliothèque Excel Python

Select two files

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Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
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Comment fusionner XLTX vers SQL via la bibliothèque Excel Python

Besoin de fusionner XLTX en SQL par programme ? Un document de base fusionnant et concaténant avec Aspose.Cells for Python via .NET Les API peuvent être réalisées avec seulement quelques lignes de code.

Installez ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
Chargez le fichier XLTX avec la classe Workbook.
Appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers.
Appelez la méthode Workbook.Save et transmettez le nom du fichier de sortie en paramètre. Vous pouvez maintenant ouvrir et utiliser le fichier de sortie dans Microsoft Office, Adobe PDF ou tout autre programme compatible.

Bibliothèque Python pour fusionner XLTX avec SQL

Nous hébergeons nos packages Python dans des référentiels PyPi.

Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

Et vous pouvez également suivre le instructions étape par étape sur la façon d’installer “Aspose.Cells for Python via .NET” dans votre environnement de développeur.

Configuration requise

Nos API sont prises en charge sur toutes les principales plates-formes et systèmes d’exploitation. Avant d’exécuter le code ci-dessous, assurez-vous que vous disposez des conditions préalables suivantes sur votre système.

Installer Python 3.7 ou supérieur.
Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells-python.

XLTX Qu'est-ce que le format de fichier XLTX

Les fichiers avec l'extension .xltx représentent les fichiers de modèle Excel Microsoft basés sur les spécifications du format de fichier Office OpenXML. Il est utilisé pour créer un fichier modèle standard pouvant être utilisé pour générer des fichiers XLSX présentant les mêmes paramètres que ceux spécifiés dans le fichier XLTX.

SQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL

Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.