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CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में बदलें

CSV को JPG में बदलने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके CSV, JPG और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।

CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके JPG में बदलें

मैं CSV को JPG में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से CSV को प्रोग्रामेटिक रूप से JPG में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।

CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में सहेजें

निम्न उदाहरण दर्शाता है कि CSV को एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में कैसे परिवर्तित किया जाए।

CSV को JPG में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे JPG फ़ाइल के रूप में सहेजें। CSV पढ़ने और JPG लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट JPG सामग्री और स्वरूपण मूल CSV दस्तावेज़ के समान होगा।

CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से JPG में बदलने के लिए नमूना कोड
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

CSV को Python के माध्यम से JPG में कैसे बदलें

CSV फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से JPG में परिवर्तित करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में CSV को JPG में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
  2. अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
  3. वर्कबुक के उदाहरण के साथ CSV फ़ाइल लोड करें।
  4. Workbook.save विधि को कॉल करके CSV को JPG में परिवर्तित करें।
  5. CSV का JPG में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।

Python एक्सेल लाइब्रेरी CSV को JPG में बदलने के लिए

आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:

  1. Aspose.Cells for Python via Java को Windows में स्थापित करें। देखें प्रलेखन
  2. Linux में Aspose.Cells for Python via Java स्थापित करें। देखें प्रलेखन
  3. macOS में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखें प्रलेखन

सिस्टम आवश्यकताएं

Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux और MacOS) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या अधिक.

  • Java को स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

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JPG क्या है JPG फ़ाइल प्रारूप

JPEG एक प्रकार का इमेज फ़ॉर्मेट है जिसे लॉसी कम्प्रेशन की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। कम्प्रेशन के परिणामस्वरूप आउटपुट इमेज, स्टोरेज आकार और इमेज क्वालिटी के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर को प्राप्त करने के लिए कम्प्रेशन स्तर को समायोजित कर सकते हैं जबकि उसी समय स्टोरेज आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 कम्प्रेशन लागू किया जाता है, तो छवि की गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। कम्प्रेशन मान जितना अधिक होगा, छवि की गुणवत्ता में उतनी ही अधिक गिरावट होगी।

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अन्य समर्थित रूपांतरण

आप CSV को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।

CSV से BMP (बिटमैप चित्र)
CSV से EMF (उन्नत मेटाफ़ाइल प्रारूप)
CSV से GIF (ग्राफ़िकल इंटरचेंज प्रारूप)
CSV से HTML (हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज)
CSV से एमडी (मार्कडाउन भाषा)
CSV से MHTML (वेब पेज संग्रह प्रारूप)
CSV से ODS (ओपनडॉक्यूमेंट स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV से PDF (संवहन दस्तावेज़ स्वरूप)
CSV से PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)
CSV से SVG (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)
CSV से TIFF (टैग की गई छवि प्रारूप)
CSV से TSV (टैब-पृथक मान)
CSV से TXT (सामग्री या लेख दस्तावेज़)
CSV से XLS (एक्सेल बाइनरी प्रारूप)
CSV से XLSB (बाइनरी एक्सेल वर्कबुक फ़ाइल)
CSV से XLSM (स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV से XLSX (OOXML एक्सेल फ़ाइल)
CSV से XLT (Microsoft एक्सेल टेम्पलेट)
CSV से XLTM (एक्सेल मैक्रो-सक्षम टेम्पलेट)
CSV से XLTX (ऑफिस ओपनएक्सएमएल एक्सेल टेम्पलेट)
CSV टू XML (एक्सटेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज)
CSV से XPS (XML पेपर विनिर्देश)
CSV से JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन)