CSV को Python में संख्या में बदलें
CSV को संख्याओं में परिवर्तित करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके CSV, नंबर और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python का उपयोग करके CSV को संख्या में बदलें
मैं CSV को संख्या में कैसे परिवर्तित करूं? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से CSV को प्रोग्रामेटिक रूप से NUMBERS में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट कर सकता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, वर्ड, पीपीटी और भी बहुत कुछ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह एक्सचेंज के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। उद्योग-मानक में दस्तावेज़ प्रारूप.Python में CSV को निःशुल्क ऑनलाइन सेव करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Python में CSV को NUMBERS में कैसे परिवर्तित किया जाए।
CSV को NUMBERS में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करें, फिर इसे NUMBERS फ़ाइल के रूप में सहेजें। CSV पढ़ने और NUMBERS लिखने दोनों के लिए आप पूर्णतः योग्य फ़ाइल नाम का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट NUMBERS सामग्री और स्वरूपण मूल CSV दस्तावेज़ के समान होगा।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
CSV को Python के माध्यम से संख्याओं में कैसे परिवर्तित करें
CSV फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से NUMBERS में कनवर्ट करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स कोड की कुछ पंक्तियों में CSV को आसानी से लोड और NUMBERS में बदल सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- कार्यपुस्तिका के उदाहरण के साथ CSV फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके CSV को NUMBERS में बदलें।
- CSV का NUMBERS में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
CSV को NUMBERS में बदलने के लिए Python लाइब्रेरी
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता हो और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स और मैकओएस) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या उच्चतर.
- Java स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:
$ pip install aspose-cells.
CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप
.csv (अल्पविराम से अलग किए गए मान) एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें सादे पाठ फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं जिनमें अल्पविराम से अलग किए गए मानों के साथ डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल की प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब उत्पन्न होती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे स्टोरेज सिस्टम में स्थानांतरित करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन अल्पविराम से अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत आसानी से किया जाता है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफिस कैल्क बिना अधिक प्रयास के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए एक स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।
पढ़ने अधिकNUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप CSV को नीचे सूचीबद्ध कुछ सहित कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं।