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CSV को TIFF में Python एक्सेल लाइब्रेरी में बदलें

CSV को TIFF में परिवर्तित करने के लिए उच्च गति Python एक्सेल लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके CSV, TIFF और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।

Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके CSV को TIFF में बदलें

मैं CSV को TIFF में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से CSV को TIFF में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।

CSV से TIFF को Python एक्सेल लाइब्रेरी में सेव करें

निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में CSV को TIFF में कैसे परिवर्तित किया जाए।

CSV को TIFF में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे TIFF फ़ाइल के रूप में सहेजें। CSV पढ़ने और TIFF लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट TIFF सामग्री और स्वरूपण मूल CSV दस्तावेज़ के समान होगा।

CSV को TIFF में Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से बदलने के लिए नमूना कोड
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

CSV को Python के माध्यम से TIFF में कैसे बदलें

CSV फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से TIFF में परिवर्तित करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में CSV को TIFF में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
  2. अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
  3. वर्कबुक के उदाहरण के साथ CSV फ़ाइल लोड करें।
  4. Workbook.save विधि को कॉल करके CSV को TIFF में परिवर्तित करें।
  5. CSV से TIFF तक का रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।

Python एक्सेल लाइब्रेरी CSV को TIFF में बदलने के लिए

आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:

  1. Aspose.Cells for Python via Java को Windows में स्थापित करें। देखें प्रलेखन
  2. Linux में Aspose.Cells for Python via Java स्थापित करें। देखें प्रलेखन
  3. macOS में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखें प्रलेखन

सिस्टम आवश्यकताएं

Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux और MacOS) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या अधिक.

  • Java को स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

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TIFF क्या है TIFF फ़ाइल प्रारूप

TIFF या TIF, टैग की गई छवि फ़ाइल प्रारूप, रास्टर छवियों का प्रतिनिधित्व करता है जो इस फ़ाइल प्रारूप मानक का अनुपालन करने वाले विभिन्न उपकरणों पर उपयोग के लिए हैं। यह कई रंग स्थानों में द्विस्तरीय, ग्रेस्केल, पैलेट-रंग और पूर्ण-रंग छवि डेटा का वर्णन करने में सक्षम है। यह प्रारूप का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के लिए स्थान और समय के बीच चयन करने के लिए हानिपूर्ण और हानि रहित संपीड़न योजनाओं का समर्थन करता है। यह प्रारूप मशीन पर निर्भर नहीं है और प्रोसेसर, ऑपरेटिंग सिस्टम या फ़ाइल सिस्टम जैसी सीमाओं से मुक्त है।

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अन्य समर्थित रूपांतरण

आप CSV को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।

CSV से BMP (बिटमैप चित्र)
CSV से EMF (उन्नत मेटाफ़ाइल प्रारूप)
CSV से GIF (ग्राफ़िकल इंटरचेंज प्रारूप)
CSV से HTML (हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज)
CSV से एमडी (मार्कडाउन भाषा)
CSV से MHTML (वेब पेज संग्रह प्रारूप)
CSV से ODS (ओपनडॉक्यूमेंट स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV से PDF (संवहन दस्तावेज़ स्वरूप)
CSV से PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)
CSV से SVG (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)
CSV से TIFF (टैग की गई छवि प्रारूप)
CSV से TSV (टैब-पृथक मान)
CSV से TXT (सामग्री या लेख दस्तावेज़)
CSV से XLS (एक्सेल बाइनरी प्रारूप)
CSV से XLSB (बाइनरी एक्सेल वर्कबुक फ़ाइल)
CSV से XLSM (स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV से XLSX (OOXML एक्सेल फ़ाइल)
CSV से XLT (Microsoft एक्सेल टेम्पलेट)
CSV से XLTM (एक्सेल मैक्रो-सक्षम टेम्पलेट)
CSV से XLTX (ऑफिस ओपनएक्सएमएल एक्सेल टेम्पलेट)
CSV टू XML (एक्सटेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज)
CSV से XPS (XML पेपर विनिर्देश)
CSV से JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन)