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Python में JPG को CSV में कनवर्ट करें

JPG को CSV में परिवर्तित करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके JPG, CSV और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Python का उपयोग करके JPG को CSV में बदलें

मैं JPG को CSV में कैसे परिवर्तित करूं? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से जेपीजी को प्रोग्रामेटिक रूप से CSV में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित होता है, बल्कि यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।

Python में JPG को CSV पर सेव करें

निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि JPG को Python में CSV में कैसे परिवर्तित किया जाए।

JPG को CSV में कनवर्ट करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी JPG फ़ाइल अपलोड करें, फिर इसे CSV फ़ाइल के रूप में सहेजें। JPG पढ़ने और CSV लिखने दोनों के लिए आप पूर्णतः योग्य फ़ाइल नाम का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट CSV सामग्री और फ़ॉर्मेटिंग मूल JPG दस्तावेज़ के समान होगी।

JPG को CSV में बदलने के लिए नमूना कोड
Input file
Convert
Select format


	
  import  jpype
  import  asposecells
  jpype.startJVM()
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

Python के माध्यम से जेपीजी को CSV में कैसे परिवर्तित करें

JPG फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से CSV में कनवर्ट करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स कोड की कुछ पंक्तियों में JPG को आसानी से CSV में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ इंस्टॉल करें।
  2. अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
  3. कार्यपुस्तिका के उदाहरण के साथ JPG फ़ाइल लोड करें।
  4. Workbook.save पद्धति पर कॉल करके JPG को CSV में कनवर्ट करें।
  5. JPG का रूपांतरण परिणाम CSV पर प्राप्त करें।

JPG को CSV में बदलने के लिए Python लाइब्रेरी

आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता हो और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:

  1. Windows में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखें प्रलेखन
  2. लिनक्स में Aspose.Cells for Python via Java स्थापित करें। देखना प्रलेखन
  3. MacOS में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखना प्रलेखन

सिस्टम आवश्यकताएं

Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स और मैकओएस) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या उच्चतर.

  • Java स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

JPG क्या है JPG फ़ाइल प्रारूप

JPEG एक प्रकार का छवि प्रारूप है जिसे हानिपूर्ण संपीड़न की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। संपीड़न के परिणामस्वरूप आउटपुट छवि, भंडारण आकार और छवि गुणवत्ता के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने के लिए संपीड़न स्तर को समायोजित कर सकते हैं और साथ ही भंडारण आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 संपीड़न लागू किया जाता है तो छवि गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। संपीड़न मान जितना अधिक होगा, छवि गुणवत्ता में गिरावट उतनी ही अधिक होगी।

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CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

.csv (अल्पविराम से अलग किए गए मान) एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें सादे पाठ फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं जिनमें अल्पविराम से अलग किए गए मानों के साथ डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल की प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब उत्पन्न होती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे स्टोरेज सिस्टम में स्थानांतरित करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन अल्पविराम से अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत आसानी से किया जाता है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफिस कैल्क बिना अधिक प्रयास के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए एक स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

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अन्य समर्थित रूपांतरण

आप JPG को नीचे सूचीबद्ध कुछ सहित कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं।

जेपीजी से BMP (बिटमैप चित्र)
जेपीजी से EMF (उन्नत मेटाफ़ाइल स्वरूप)
जेपीजी से GIF (ग्राफ़िकल इंटरचेंज प्रारूप)
जेपीजी से HTML (हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज)
जेपीजी से एमडी (मार्कडाउन भाषा)
जेपीजी से MHTML (वेब पेज पुरालेख प्रारूप)
जेपीजी से ODS (ओपनडॉक्यूमेंट स्प्रेडशीट फ़ाइल)
जेपीजी से PDF (संवहन दस्तावेज़ स्वरूप)
जेपीजी से PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)
जेपीजी से SVG (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)
जेपीजी से TIFF (टैग किया गया छवि प्रारूप)
जेपीजी से TSV (टैब-पृथक मान)
जेपीजी से TXT (सामग्री या लेख दस्तावेज़)
जेपीजी से XLS (एक्सेल बाइनरी फॉर्मेट)
जेपीजी से XLSB (बाइनरी एक्सेल वर्कबुक फ़ाइल)
जेपीजी से XLSM (स्प्रेडशीट फ़ाइल)
जेपीजी से XLSX (ओओएक्सएमएल एक्सेल फ़ाइल)
जेपीजी से XLT (Microsoft एक्सेल टेम्पलेट)
जेपीजी से XLTM (एक्सेल मैक्रो-सक्षम टेम्पलेट)
जेपीजी से XLTX (ऑफिस ओपनएक्सएमएल एक्सेल टेम्पलेट)
जेपीजी से एक्सएमएल (एक्सटेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज)
जेपीजी से XPS (एक्सएमएल पेपर विशिष्टताएँ)
जेपीजी से JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन)