Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को CSV में बदलें
संख्याओं को CSV में परिवर्तित करने के लिए उच्च गति Python एक्सेल लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके संख्याओं, CSV और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके NUMBERS को CSV में बदलें
मैं NUMBERS को CSV में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को CSV में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।CSV के NUMBERS को Python एक्सेल लाइब्रेरी में सेव करें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को CSV में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को CSV में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे CSV फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और CSV लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट CSV सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python के माध्यम से NUMBERS को CSV में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से CSV में बदलने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में NUMBERS को CSV में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके NUMBERS को CSV में बदलें।
- NUMBERS का CSV में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
Python संख्याओं को CSV में बदलने के लिए एक्सेल लाइब्रेरी
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux और MacOS) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या अधिक.
- Java को स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork उत्पादकता सुइट का एक यूनिट सॉफ़्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft Office सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows PC पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि MacOS के लिए उपलब्ध Numbers भी Microsoft Excel का प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft Excel, NUMBERS फ़ाइल में भी टेबल, चार्ट और सूत्र हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकCSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप
.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।