Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को SQL में बदलें
NUMBERS को SQL में बदलने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके NUMBERS, SQL और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।
Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके NUMBERS को SQL में बदलें
मैं NUMBERS को SQL में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को प्रोग्रामेटिक रूप से SQL में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।Python एक्सेल लाइब्रेरी में SQL में NUMBERS सहेजें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को SQL में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को SQL में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे SQL फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और SQL लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट SQL सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python के माध्यम से NUMBERS को SQL में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से SQL में बदलने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में NUMBERS को SQL में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके NUMBERS को SQL में परिवर्तित करें।
- NUMBERS का SQL में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
Python संख्याओं को SQL में बदलने के लिए Excel लाइब्रेरी
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux और MacOS) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या अधिक.
- Java को स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork उत्पादकता सुइट का एक यूनिट सॉफ़्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft Office सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows PC पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि MacOS के लिए उपलब्ध Numbers भी Microsoft Excel का प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft Excel, NUMBERS फ़ाइल में भी टेबल, चार्ट और सूत्र हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकSQL क्या है SQL फ़ाइल प्रारूप
.sql एक्सटेंशन वाली फ़ाइल एक स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) फ़ाइल होती है जिसमें रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए कोड होता है। इसका उपयोग डेटाबेस पर CRUD (क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट) ऑपरेशन के लिए SQL स्टेटमेंट लिखने के लिए किया जाता है। डेस्कटॉप के साथ-साथ वेब-आधारित डेटाबेस के साथ काम करते समय SQL फ़ाइलें आम हैं। SQL के कई विकल्प हैं जैसे Java पर्सिस्टेंस क्वेरी लैंग्वेज (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, और कई अन्य। SQL फ़ाइलों को Microsoft SQL सर्वर, MySQL और अन्य सादे टेक्स्ट एडिटर जैसे कि Windows OS पर नोटपैड के क्वेरी एडिटर द्वारा खोला जा सकता है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।