Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को TSV में बदलें
संख्याओं को TSV में परिवर्तित करने के लिए उच्च गति Python एक्सेल लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके संख्याओं, TSV और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके NUMBERS को TSV में बदलें
मैं NUMBERS को TSV में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को TSV में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।TSV के NUMBERS को Python एक्सेल लाइब्रेरी में सेव करें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को TSV में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को TSV में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे TSV फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और TSV लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट TSV सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python के माध्यम से NUMBERS को TSV में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से TSV में बदलने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में NUMBERS को TSV में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके NUMBERS को TSV में बदलें।
- NUMBERS का TSV में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
Python संख्याओं को TSV में बदलने के लिए एक्सेल लाइब्रेरी
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux और MacOS) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या अधिक.
- Java को स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork उत्पादकता सुइट का एक यूनिट सॉफ़्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft Office सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows PC पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि MacOS के लिए उपलब्ध Numbers भी Microsoft Excel का प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft Excel, NUMBERS फ़ाइल में भी टेबल, चार्ट और सूत्र हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकTSV क्या है TSV फ़ाइल प्रारूप
टैब-सेपरेटेड वैल्यूज़ (TSV) फ़ाइल फ़ॉर्मेट सादे टेक्स्ट फ़ॉर्मेट में टैब से अलग किए गए डेटा को दर्शाता है। CSV के समान फ़ाइल फ़ॉर्मेट का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच आयात और निर्यात करने के लिए संरचित तरीके से डेटा के संगठन के लिए किया जाता है। फ़ॉर्मेट का उपयोग मुख्य रूप से स्प्रेडशीट अनुप्रयोगों और डेटाबेस में डेटा आयात/निर्यात और विनिमय के लिए किया जाता है। TSV फ़ाइल में प्रत्येक रिकॉर्ड टेक्स्ट फ़ाइल की एक पंक्ति में समाहित होता है जहाँ प्रत्येक फ़ील्ड मान को टैब वर्ण द्वारा अलग किया जाता है। TSV फ़ाइल फ़ॉर्मेट के लिए मीडिया प्रकार टेक्स्ट/टैब-सेपरेटेड-वैल्यूज़ है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।