Python में TABDELIMITED को JPEG में कनवर्ट करें
TABDELIMITED को JPEG में परिवर्तित करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। यह Python का उपयोग करके TABDELIMITED, JPEG और कई अन्य प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान है।
Python का उपयोग करके TABDELIMITED को JPEG में बदलें
मैं TABDELIMITED को JPEG में कैसे परिवर्तित करूं? Aspose.Cells for Python लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से TABDELIMITED को JPEG में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट कर सकता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, वर्ड, पीपीटी और भी बहुत कुछ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह एक्सचेंज के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। उद्योग-मानक में दस्तावेज़ प्रारूप.Python में TABDELIMITED को JPEG पर निःशुल्क ऑनलाइन सेव करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Python में TABDELIMITED को JPEG में कैसे परिवर्तित किया जाए।
TABDELIMITED को JPEG में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी TABDELIMITED फ़ाइल अपलोड करें, फिर इसे JPEG फ़ाइल के रूप में सहेजें। TABDELIMITED पढ़ने और JPEG लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट JPEG सामग्री और स्वरूपण मूल TABDELIMITED दस्तावेज़ के समान होगा।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python के माध्यम से TABDELIMITED को JPEG में कैसे बदलें
TABDELIMITED फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से JPEG में कनवर्ट करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स कोड की कुछ पंक्तियों में TABDELIMITED को आसानी से लोड और JPEG में परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- कार्यपुस्तिका के उदाहरण के साथ TABDELIMITED फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save पद्धति पर कॉल करके TABDELIMITED को JPEG में कनवर्ट करें।
- TABDELIMITED का रूपांतरण परिणाम JPEG पर प्राप्त करें।
Python लाइब्रेरी TABDELIMITED को JPEG में बदलने के लिए
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता हो और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python via Java प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स और मैकओएस) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Java 1.8 या उच्चतर है, Python 3.5 या उच्चतर.
- Java स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:
$ pip install aspose-cells
.
TABDELIMITED क्या है TABDELIMITED फ़ाइल प्रारूप
एक टैब-पृथक मान (TSV) फ़ाइल स्वरूप सादे पाठ प्रारूप में टैब से अलग किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। फ़ाइल स्वरूप, CSV के समान, विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच आयात और निर्यात करने के लिए संरचित तरीके से डेटा के संगठन के लिए उपयोग किया जाता है। प्रारूप का उपयोग मुख्य रूप से स्प्रेडशीट अनुप्रयोगों और डेटाबेस में डेटा आयात/निर्यात और विनिमय के लिए किया जाता है। TSV फ़ाइल में प्रत्येक रिकॉर्ड टेक्स्ट फ़ाइल की एक पंक्ति में समाहित होता है जहां प्रत्येक फ़ील्ड मान को एक टैब वर्ण द्वारा अलग किया जाता है। TSV फ़ाइल स्वरूप के लिए मीडिया प्रकार टेक्स्ट/टैब-पृथक-मान है।
पढ़ने अधिकJPEG क्या है JPEG फ़ाइल प्रारूप
JPEG एक प्रकार का छवि प्रारूप है जिसे हानिपूर्ण संपीड़न की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। संपीड़न के परिणामस्वरूप आउटपुट छवि, भंडारण आकार और छवि गुणवत्ता के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने के लिए संपीड़न स्तर को समायोजित कर सकते हैं और साथ ही भंडारण आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 संपीड़न लागू किया जाता है तो छवि गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। संपीड़न मान जितना अधिक होगा, छवि गुणवत्ता में गिरावट उतनी ही अधिक होगी।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप TABDELIMITED को नीचे सूचीबद्ध कुछ सहित कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं।