CSV को JPEG से Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से मर्ज करें

CSV को JPEG में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।

CSV को JPEG में Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके मर्ज करें

मैं CSV को JPEG में कैसे मर्ज करूँ? Aspose.Cells for Python via Java लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से CSV को JPEG में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via Java सभी एक्सेल फ़ाइलों को बनाने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, रेंडर करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट करता है, बल्कि यह एक्सेल फ़ाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेज़ों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है। आप Aspose.Cells for Python via Java को यहाँ से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV से JPEG को Python एक्सेल लाइब्रेरी में मर्ज करें

निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via Java में CSV से JPEG को कैसे मर्ज किया जाए।

CSV को JPEG में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें, और फिर इसे JPEG फ़ाइल में सेव करें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह सुनने में जितना आसान लगता है, उससे कहीं ज़्यादा आसान होगा। Python उदाहरण देखें जो CSV को JPEG में मर्ज करता है।

CSV को JPEG में Python एक्सेल लाइब्रेरी में मर्ज करने के लिए नमूना कोड

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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CSV को JPEG से Python एक्सेल लाइब्रेरी में कैसे मर्ज करें

CSV को JPEG में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ मर्ज करना और जोड़ना Aspose.Cells for Python via Java एपीआई का निर्माण कुछ ही पंक्तियों के कोड से किया जा सकता है।

‘Aspose.Cells for Python via Java’ स्थापित करें.
अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
CSV फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
Workbook.Save विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें। अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।

Python लाइब्रेरी को CSV से JPEG में मर्ज करने के लिए

आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कोई एक विकल्प चुनें और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:

Aspose.Cells for Python via Java को Windows में स्थापित करें। देखें प्रलेखन
Linux में Aspose.Cells for Python via Java स्थापित करें। देखें प्रलेखन
macOS में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखें प्रलेखन

सिस्टम आवश्यकताएं

हमारे API सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ मौजूद हैं।

Java 1.8 या उच्चतर संस्करण स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
स्थापित करना Python 3.5 या अधिक.
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

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JPEG क्या है JPEG फ़ाइल प्रारूप

JPEG एक प्रकार का इमेज फ़ॉर्मेट है जिसे लॉसी कम्प्रेशन की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। कम्प्रेशन के परिणामस्वरूप आउटपुट इमेज, स्टोरेज आकार और इमेज क्वालिटी के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर को प्राप्त करने के लिए कम्प्रेशन स्तर को समायोजित कर सकते हैं जबकि उसी समय स्टोरेज आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 कम्प्रेशन लागू किया जाता है, तो छवि की गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। कम्प्रेशन मान जितना अधिक होगा, छवि की गुणवत्ता में उतनी ही अधिक गिरावट होगी।

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