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Aspose.Cells  for Python
MD

CSV को Python के माध्यम से एमडी में मर्ज करें

CSV को एमडी में विलय के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।

Python का उपयोग करके CSV को एमडी में मर्ज करें

मैं CSV को एमडी में कैसे मर्ज करूं? Aspose.Cells for Python via Java लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ CSV को प्रोग्रामेटिक रूप से एमडी में आसानी से मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via Java सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित होता है, बल्कि यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। आप Aspose.Cells for Python via Java यहां से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV को Python में एमडी में मर्ज करें

निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि CSV को Aspose.Cells for Python via Java में एमडी में कैसे मर्ज किया जाए।

CSV को एमडी में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें और फिर इसे एमडी फ़ाइल में सहेजें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक सरल होगा। Python का उदाहरण देखें जो CSV को एमडी में मर्ज करता है।

CSV को Python में एमडी में मर्ज करने के लिए नमूना कोड
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

CSV को Python के माध्यम से एमडी में कैसे मर्ज करें

प्रोग्रामेटिक रूप से CSV को एमडी में मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ जिसका विलय और संयोजन हो रहा है Aspose.Cells for Python via Java एपीआई को कोड की कुछ पंक्तियों के साथ किया जा सकता है।

  • ‘Aspose.Cells for Python via Java’ इंस्टॉल करें।
  • अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
  • CSV फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
  • फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
  • वर्कबुक.सेव विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें।
  • अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।

Python पुस्तकालय CSV को एमडी में विलय किया जाएगा

आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता हो और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:

  1. Windows में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखें प्रलेखन
  2. लिनक्स में Aspose.Cells for Python via Java स्थापित करें। देखना प्रलेखन
  3. MacOS में Aspose.Cells for Python via Java इंस्टॉल करें। देखना प्रलेखन

सिस्टम आवश्यकताएं

हमारे एपीआई सभी प्रमुख प्लेटफार्मों और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ हैं।

  • Java 1.8 या उच्चतर स्थापित करें और इसे PATH पर्यावरण चर में जोड़ें, उदाहरण के लिए:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • स्थापित करना Python 3.5 या उच्चतर.
  • Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.

CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

.csv (अल्पविराम से अलग किए गए मान) एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें सादे पाठ फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं जिनमें अल्पविराम से अलग किए गए मानों के साथ डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल की प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब उत्पन्न होती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे स्टोरेज सिस्टम में स्थानांतरित करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन अल्पविराम से अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत आसानी से किया जाता है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफिस कैल्क बिना अधिक प्रयास के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए एक स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

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MD क्या है MD फ़ाइल प्रारूप

मार्कडाउन भाषा बोलियों के साथ बनाई गई टेक्स्ट फ़ाइलें .md या .MARKDOWN फ़ाइल एक्सटेंशन के साथ सहेजी जाती हैं। एमडी फ़ाइलें सादे पाठ प्रारूप में सहेजी जाती हैं जो मार्कडाउन भाषा का उपयोग करती हैं जिसमें इनलाइन टेक्स्ट प्रतीक भी शामिल होते हैं, जो परिभाषित करते हैं कि टेक्स्ट को इंडेंटेशन, टेबल फ़ॉर्मेटिंग, फ़ॉन्ट और हेडर जैसे कैसे स्वरूपित किया जा सकता है। एमडी फ़ाइलों को मार्कडाउन नामक प्रोग्राम के साथ HTML में परिवर्तित किया जा सकता है। मार्कडाउन भाषा जॉन ग्रुबर द्वारा जारी की गई है।

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अन्य समर्थित विलय प्रारूप

Python का उपयोग करके, कोई भी सीएसवी को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में मर्ज कर सकता है।

CSV को DOCX में मर्ज करें (Microsoft वर्ड दस्तावेज़)
CSV को SQL में मर्ज करें (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज)
CSV को BMP में मर्ज करें (बिटमैप चित्र)
CSV को EMF में मर्ज करें (उन्नत मेटाफ़ाइल स्वरूप)
CSV को GIF में मर्ज करें (ग्राफ़िकल इंटरचेंज प्रारूप)
CSV को HTML में मर्ज करें (हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज)
CSV को एमडी में मर्ज करें (मार्कडाउन भाषा)
CSV को MHTML में मर्ज करें (वेब पेज पुरालेख प्रारूप)
CSV को ODS में मर्ज करें (ओपनडॉक्यूमेंट स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV को PDF में मर्ज करें (संवहन दस्तावेज़ स्वरूप)
CSV को PNG में मर्ज करें (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)
CSV को SVG में मर्ज करें (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)
CSV को TIFF में मर्ज करें (टैग किया गया छवि प्रारूप)
CSV को TSV में मर्ज करें (टैब-पृथक मान)
CSV को TXT में मर्ज करें (सामग्री या लेख दस्तावेज़)
CSV को XLS में मर्ज करें (एक्सेल बाइनरी फॉर्मेट)
CSV को XLSB में मर्ज करें (बाइनरी एक्सेल वर्कबुक फ़ाइल)
CSV को XLSM में मर्ज करें (स्प्रेडशीट फ़ाइल)
CSV को XLSX में मर्ज करें (ओओएक्सएमएल एक्सेल फ़ाइल)
CSV को XLT में मर्ज करें (Microsoft एक्सेल टेम्पलेट)
CSV को XLTM में मर्ज करें (एक्सेल मैक्रो-सक्षम टेम्पलेट)
CSV को XLTX में मर्ज करें (ऑफिस ओपनएक्सएमएल एक्सेल टेम्पलेट)
CSV को एक्सएमएल में मर्ज करें (एक्सटेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज)
CSV को XPS में मर्ज करें (एक्सएमएल पेपर विशिष्टताएँ)
CSV को JSON में मर्ज करें (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन)