JSON को Python के माध्यम से नंबरों में मिलाएं
JSON को NUMBERS में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python का उपयोग करके JSON को नंबरों में मिलाएं
मैं JSON को NUMBERS में कैसे मर्ज करूं? Aspose.Cells for Python via Java लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से JSON को आसानी से NUMBERS में मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via Java सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट कर सकता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, वर्ड, पीपीटी और भी बहुत कुछ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह एक्सचेंज के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। उद्योग-मानक में दस्तावेज़ प्रारूप. आप Aspose.Cells for Python via Java यहां से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells.Python में JSON को NUMBERS में निःशुल्क ऑनलाइन मर्ज करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via Java में JSON को NUMBERS में कैसे मर्ज किया जाए।
JSON को NUMBERS में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें और फिर इसे NUMBERS फ़ाइल में सहेजें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक सरल होगा। Python का उदाहरण देखें जो JSON को NUMBERS में विलीन कर देता है।
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python के माध्यम से JSON को NUMBERS में कैसे मर्ज करें
JSON को प्रोग्रामेटिक रूप से NUMBERS में मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ जिसका विलय और संयोजन हो रहा है Aspose.Cells for Python via Java एपीआई को कोड की कुछ पंक्तियों के साथ किया जा सकता है।
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- JSON फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
- फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
- वर्कबुक.सेव विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें।
- अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।
Python लाइब्रेरी JSON को NUMBERS में मर्ज करने के लिए
आपके सिस्टम पर “Aspose.Cells for Python via Java” इंस्टॉल करने के लिए तीन विकल्प हैं। कृपया वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता हो और चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
सिस्टम आवश्यकताएं
हमारे एपीआई सभी प्रमुख प्लेटफार्मों और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ हैं।
JSON क्या है JSON फ़ाइल प्रारूप
JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन) डेटा साझा करने के लिए एक खुला मानक फ़ाइल प्रारूप है जो डेटा को संग्रहीत और संचारित करने के लिए मानव-पठनीय पाठ का उपयोग करता है। JSON फ़ाइलें .json एक्सटेंशन के साथ संग्रहीत हैं। JSON को कम फ़ॉर्मेटिंग की आवश्यकता होती है और यह XML के लिए एक अच्छा विकल्प है। JSON जावास्क्रिप्ट से लिया गया है लेकिन यह एक भाषा-स्वतंत्र डेटा प्रारूप है। JSON की पीढ़ी और पार्सिंग कई आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाओं द्वारा समर्थित है। एप्लिकेशन/json JSON के लिए उपयोग किया जाने वाला मीडिया प्रकार है।
पढ़ने अधिकNUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित विलय प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई भी json को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में मर्ज कर सकता है।