CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में बदलें
CSV को JPG में बदलने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें।
Aspose.Cells for Python
Overview
CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में बदलें
मैं CSV को JPG में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python via NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से CSV को प्रोग्रामेटिक रूप से JPG में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python से NET सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में सहेजें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि CSV को एक्सेल लाइब्रेरी में JPG में कैसे परिवर्तित किया जाए।
CSV को JPG में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे JPG फ़ाइल के रूप में सहेजें। CSV पढ़ने और JPG लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट JPG सामग्री और स्वरूपण मूल CSV दस्तावेज़ के समान होगा।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
CSV को JPG में कैसे बदलें
CSV फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से JPG में परिवर्तित करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में CSV को JPG में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ CSV फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके CSV को JPG में परिवर्तित करें।
- CSV का JPG में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
Python एक्सेल लाइब्रेरी CSV को JPG में बदलने के लिए
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.
और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python से NET प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स) पर इस्तेमाल किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Python 3.7 या अधिक.
CSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप
.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।
पढ़ने अधिकJPG क्या है JPG फ़ाइल प्रारूप
JPEG एक प्रकार का इमेज फ़ॉर्मेट है जिसे लॉसी कम्प्रेशन की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। कम्प्रेशन के परिणामस्वरूप आउटपुट इमेज, स्टोरेज आकार और इमेज क्वालिटी के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर को प्राप्त करने के लिए कम्प्रेशन स्तर को समायोजित कर सकते हैं जबकि उसी समय स्टोरेज आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 कम्प्रेशन लागू किया जाता है, तो छवि की गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। कम्प्रेशन मान जितना अधिक होगा, छवि की गुणवत्ता में उतनी ही अधिक गिरावट होगी।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप CSV को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।