Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को ODS में बदलें
संख्याओं को ODS में परिवर्तित करने के लिए उच्च गति Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को ODS में बदलें
मैं NUMBERS को ODS में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python via NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को ODS में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python से NET सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।ODS के NUMBERS को Python एक्सेल लाइब्रेरी में सेव करें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को ODS में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को ODS में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे ODS फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और ODS लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट ODS सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS को ODS में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से ODS में बदलने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में NUMBERS को ODS में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके NUMBERS को ODS में बदलें।
- NUMBERS का ODS में रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें।
Python संख्याओं को ODS में बदलने के लिए एक्सेल लाइब्रेरी
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.
और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python से NET प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स) पर इस्तेमाल किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Python 3.7 या अधिक.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork उत्पादकता सुइट का एक यूनिट सॉफ़्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft Office सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows PC पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि MacOS के लिए उपलब्ध Numbers भी Microsoft Excel का प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft Excel, NUMBERS फ़ाइल में भी टेबल, चार्ट और सूत्र हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकODS क्या है ODS फ़ाइल प्रारूप
.ods एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें OpenDocument स्प्रेडशीट दस्तावेज़ प्रारूप के लिए होती हैं जिन्हें उपयोगकर्ता द्वारा संपादित किया जा सकता है। ODF फ़ाइल के अंदर डेटा पंक्तियों और स्तंभों में संग्रहीत किया जाता है। यह XML-आधारित प्रारूप है और ओपन डॉक्यूमेंट फ़ॉर्मेट (ODF) परिवार में कई उपप्रकारों में से एक है। यह प्रारूप OASIS द्वारा प्रकाशित और अनुरक्षित ODF 1.2 विनिर्देशों के भाग के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। Windows के साथ-साथ अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम पर कई एप्लिकेशन ODS फ़ाइलों को संपादन और हेरफेर के लिए खोल सकते हैं जिनमें Microsoft Excel, NeoOffice और LibreOffice शामिल हैं। ODS फ़ाइलों को विभिन्न अनुप्रयोगों द्वारा XLS, XLSX और अन्य जैसे अन्य स्प्रेडशीट प्रारूपों में भी परिवर्तित किया जा सकता है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।