Python Excel लाइब्रेरी में NUMBERS को TABDELIMITED में बदलें
NUMBERS को TABDELIMITED में बदलने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें।
Python Excel लाइब्रेरी में NUMBERS को TABDELIMITED में बदलें
मैं NUMBERS को TABDELIMITED में कैसे परिवर्तित करूँ? Aspose.Cells for Python via NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को TABDELIMITED में प्रोग्रामेटिक रूप से परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python से NET सभी एक्सेल फाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों का निर्माण करने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित करता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है।Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को TABDELIMITED में सेव करें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Python एक्सेल लाइब्रेरी में NUMBERS को TABDELIMITED में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को TABDELIMITED में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर उसे TABDELIMITED फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और TABDELIMITED लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट TABDELIMITED सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS को TABDELIMITED में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से TABDELIMITED में बदलने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स आसानी से कोड की कुछ पंक्तियों में NUMBERS को TABDELIMITED में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- वर्कबुक के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save विधि को कॉल करके NUMBERS को TABDELIMITED में बदलें।
- NUMBERS से TABDELIMITED का रूपांतरण परिणाम प्राप्त करें.
Python NUMBERS को TABDELIMITED में बदलने के लिए Excel लाइब्रेरी
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python
.
और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells for Python से NET प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र API है और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स) पर इस्तेमाल किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में Python 3.7 या अधिक.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork उत्पादकता सुइट का एक यूनिट सॉफ़्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft Office सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows PC पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि MacOS के लिए उपलब्ध Numbers भी Microsoft Excel का प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft Excel, NUMBERS फ़ाइल में भी टेबल, चार्ट और सूत्र हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकTABDELIMITED क्या है TABDELIMITED फ़ाइल प्रारूप
टैब-सेपरेटेड वैल्यूज़ (TSV) फ़ाइल फ़ॉर्मेट सादे टेक्स्ट फ़ॉर्मेट में टैब से अलग किए गए डेटा को दर्शाता है। CSV के समान फ़ाइल फ़ॉर्मेट का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच आयात और निर्यात करने के लिए संरचित तरीके से डेटा के संगठन के लिए किया जाता है। फ़ॉर्मेट का उपयोग मुख्य रूप से स्प्रेडशीट अनुप्रयोगों और डेटाबेस में डेटा आयात/निर्यात और विनिमय के लिए किया जाता है। TSV फ़ाइल में प्रत्येक रिकॉर्ड टेक्स्ट फ़ाइल की एक पंक्ति में समाहित होता है जहाँ प्रत्येक फ़ील्ड मान को टैब वर्ण द्वारा अलग किया जाता है। TSV फ़ाइल फ़ॉर्मेट के लिए मीडिया प्रकार टेक्स्ट/टैब-सेपरेटेड-वैल्यूज़ है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं जिनमें नीचे सूचीबद्ध कुछ शामिल हैं।