Python में NUMBERS को XLS में बदलें
NUMBERS को XLS में परिवर्तित करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें।
Python में NUMBERS को XLS में बदलें
मैं NUMBERS को XLS में कैसे परिवर्तित करूं? NET लाइब्रेरी के माध्यम से Aspose.Cells for Python के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को प्रोग्रामेटिक रूप से XLS में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python वाया NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित होता है, बल्कि यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।Python में नंबर को XLS पर सेव करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Python via NET में NUMBERS को XLS में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को XLS में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर इसे XLS फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और XLS लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट XLS सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS को XLS में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से XLS में कनवर्ट करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स कोड की कुछ पंक्तियों में आसानी से NUMBERS को XLS में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- कार्यपुस्तिका के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save पद्धति पर कॉल करके NUMBERS को XLS में बदलें।
- NUMBERS का रूपांतरण परिणाम XLS पर प्राप्त करें।
NUMBERS को XLS में बदलने के लिए Python लाइब्रेरी
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python
.
और आप इसे फॉलो भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर परिवेश में “Aspose.Cells for Python via .NET” कैसे स्थापित करें।
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells NET के माध्यम से NET प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है API और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में है Python 3.7 या उच्चतर.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकXLS क्या है XLS फ़ाइल प्रारूप
XLS एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें एक्सेल बाइनरी फ़ाइल स्वरूप का प्रतिनिधित्व करती हैं। ऐसी फ़ाइलें Microsoft एक्सेल के साथ-साथ अन्य समान स्प्रेडशीट प्रोग्राम जैसे ओपनऑफिस कैल्क या ऐप्पल Numbers द्वारा बनाई जा सकती हैं। एक्सेल द्वारा सहेजी गई फ़ाइल को वर्कबुक के रूप में जाना जाता है जहां प्रत्येक वर्कबुक में एक या अधिक वर्कशीट हो सकती हैं। डेटा को वर्कशीट में तालिका प्रारूप में उपयोगकर्ताओं के लिए संग्रहीत और प्रदर्शित किया जाता है और इसमें संख्यात्मक मान, पाठ डेटा, सूत्र, बाहरी डेटा कनेक्शन, चित्र और चार्ट शामिल हो सकते हैं। Microsoft एक्सेल जैसे एप्लिकेशन आपको वर्कबुक डेटा को PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS, और कई अन्य सहित कई अलग-अलग प्रारूपों में निर्यात करने की सुविधा देते हैं। Microsoft Excel 2007 के रिलीज़ के साथ, XLS फ़ाइल स्वरूप को अधिक खुले और संरचित प्रारूप, XLSX से बदल दिया गया था। नवीनतम संस्करण अभी भी XLS फ़ाइलें बनाने और पढ़ने के लिए समर्थन प्रदान करते हैं, हालाँकि XLSX अब उपयोग की पहली पसंद है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को नीचे सूचीबद्ध कुछ सहित कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं।