Python में NUMBERS को XLSB में बदलें
NUMBERS को XLSB में परिवर्तित करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें।
Python में NUMBERS को XLSB में बदलें
मैं NUMBERS को XLSB में कैसे परिवर्तित करूं? NET लाइब्रेरी के माध्यम से Aspose.Cells for Python के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से NUMBERS को प्रोग्रामेटिक रूप से XLSB में परिवर्तित कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python वाया NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच परिवर्तित होता है, बल्कि यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेजों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।Python में नंबर को XLSB पर सेव करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Python via NET में NUMBERS को XLSB में कैसे परिवर्तित किया जाए।
NUMBERS को XLSB में बदलने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी NUMBERS फ़ाइल अपलोड करें, फिर इसे XLSB फ़ाइल के रूप में सहेजें। NUMBERS पढ़ने और XLSB लिखने दोनों के लिए आप पूरी तरह से योग्य फ़ाइल नामों का उपयोग कर सकते हैं। आउटपुट XLSB सामग्री और स्वरूपण मूल NUMBERS दस्तावेज़ के समान होगा।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS को XLSB में कैसे बदलें
NUMBERS फ़ाइलों को प्रोग्रामेटिक रूप से XLSB में कनवर्ट करने की आवश्यकता है? Python डेवलपर्स कोड की कुछ पंक्तियों में आसानी से NUMBERS को XLSB में लोड और परिवर्तित कर सकते हैं।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- कार्यपुस्तिका के उदाहरण के साथ NUMBERS फ़ाइल लोड करें।
- Workbook.save पद्धति पर कॉल करके NUMBERS को XLSB में बदलें।
- NUMBERS का रूपांतरण परिणाम XLSB पर प्राप्त करें।
NUMBERS को XLSB में बदलने के लिए Python लाइब्रेरी
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python
.
और आप इसे फॉलो भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर परिवेश में “Aspose.Cells for Python via .NET” कैसे स्थापित करें।
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Cells NET के माध्यम से NET प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है API और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म (Windows, लिनक्स) पर उपयोग किया जा सकता है, बस सुनिश्चित करें कि सिस्टम में है Python 3.7 या उच्चतर.
NUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकXLSB क्या है XLSB फ़ाइल प्रारूप
XLSB फ़ाइल स्वरूप एक्सेल बाइनरी फ़ाइल स्वरूप को निर्दिष्ट करता है, जो रिकॉर्ड और संरचनाओं का एक संग्रह है जो एक्सेल कार्यपुस्तिका सामग्री को निर्दिष्ट करता है। सामग्री में संख्याओं, पाठ, या दोनों संख्याओं और पाठ, सूत्रों, बाहरी डेटा कनेक्शन, चार्ट और छवियों की असंरचित या अर्ध-संरचित तालिकाएँ शामिल हो सकती हैं। XLSX (जो ओपन एक्सएमएल फ़ाइल प्रारूप पर आधारित है) के विपरीत, XLSB बाइनरी एक्सेल वर्कबुक फ़ाइल का प्रतिनिधित्व करता है। XLSB फ़ाइलों को तेजी से पढ़ा और लिखा जा सकता है जो उन्हें बड़ी फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए उपयोगी बनाता है। XLSB का उपयोग कार्यपुस्तिकाओं को संग्रहीत करने के लिए शायद ही कभी किया जाता है क्योंकि XLSX (और पहले XLS) कार्यपुस्तिकाओं को सहेजने के लिए सबसे आम उपयोगकर्ता द्वारा चयनित फ़ाइल स्वरूप हैं। इसे Microsoft Office 2007 और इससे ऊपर के नंबर पर खोला जा सकता है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित रूपांतरण
आप NUMBERS को नीचे सूचीबद्ध कुछ सहित कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी परिवर्तित कर सकते हैं।