Python के माध्यम से एमएचटी को नंबरों में मिलाएं
MHT को NUMBERS में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python का उपयोग करके एमएचटी को नंबरों में मिलाएं
मैं एमएचटी को नंबरों में कैसे मर्ज करूं? Aspose.Cells for Python via .NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से MHT को NUMBERS में आसानी से मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via .NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट कर सकता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, वर्ड, पीपीटी और भी बहुत कुछ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह एक्सचेंज के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। उद्योग-मानक में दस्तावेज़ प्रारूप. आप Aspose.Cells for Python via .NET यहां से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.Python में एमएचटी को नंबरों में निःशुल्क ऑनलाइन मर्ज करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via .NET में MHT को NUMBERS में कैसे मर्ज किया जाए।
MHT को NUMBERS में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें और फिर इसे NUMBERS फ़ाइल में सहेजें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक सरल होगा। Python उदाहरण देखें जो एमएचटी को संख्याओं में विलय करता है।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python के माध्यम से एमएचटी को नंबरों में कैसे मर्ज करें
प्रोग्रामेटिक रूप से MHT को NUMBERS में मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ जिसका विलय और संयोजन हो रहा है Aspose.Cells for Python via .NET एपीआई को कोड की कुछ पंक्तियों के साथ किया जा सकता है।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- एमएचटी फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
- फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
- वर्कबुक.सेव विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें।
- अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।
Python लाइब्रेरी MHT को NUMBERS में मर्ज करने के लिए
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.
और आप इसे फॉलो भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर परिवेश में “Aspose.Cells for Python via .NET” कैसे स्थापित करें।
सिस्टम आवश्यकताएं
हमारे एपीआई सभी प्रमुख प्लेटफार्मों और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ हैं।
MHT क्या है MHT फ़ाइल प्रारूप
.mht एक्सटेंशन वाली फ़ाइल एक MIME सक्षम संग्रह फ़ाइल स्वरूप है जिसमें एक ही फ़ाइल में विभिन्न प्रकार के डेटा शामिल होते हैं। यह सीएसएस फाइलों, जावास्क्रिप्ट और अन्य संसाधनों के रूप में पाठ, छवियों, पेज स्टाइल जैसे डेटा को इसमें एम्बेडेड संसाधनों के रूप में संग्रहीत कर सकता है। MIME प्रकार संदेश/rfc822 वाली MHT फ़ाइलें, भंडारण उपकरणों पर संग्रहित करने के लिए HTML फ़ाइल की सभी सामग्री को एकल संग्रह फ़ाइल के रूप में समाहित करती हैं। Microsoft वर्ड जैसे सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन आपको एमएचटी फ़ाइल के रूप में निर्यात करके अपने वर्ड दस्तावेज़ों को एमएचटी में परिवर्तित करने की सुविधा देते हैं। एमएचटी फ़ाइलें Microsoft इंटरनेट एक्सप्लोर और Google क्रोम जैसे लोकप्रिय ब्राउज़रों का उपयोग करके खोली जा सकती हैं।
पढ़ने अधिकNUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित विलय प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई एमएचटी को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी मर्ज कर सकता है।