SXC को JPEG से Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से मर्ज करें

SXC को JPEG में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।

SXC को JPEG में Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके मर्ज करें

मैं SXC को JPEG में कैसे मर्ज करूँ? Aspose.Cells for Python via .NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से SXC को JPEG में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via .NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को बनाने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, रेंडर करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट करता है, बल्कि यह एक्सेल फ़ाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेज़ों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है। आप Aspose.Cells for Python via .NET को यहाँ से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

SXC से JPEG को Python एक्सेल लाइब्रेरी में मर्ज करें

निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via .NET में SXC से JPEG को कैसे मर्ज किया जाए।

SXC को JPEG में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें, और फिर इसे JPEG फ़ाइल में सेव करें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह सुनने में जितना आसान लगता है, उससे कहीं ज़्यादा आसान होगा। Python उदाहरण देखें जो SXC को JPEG में मर्ज करता है।

SXC को JPEG में Python एक्सेल लाइब्रेरी में मर्ज करने के लिए नमूना कोड

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
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SXC को JPEG से Python एक्सेल लाइब्रेरी में कैसे मर्ज करें

SXC को JPEG में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ मर्ज करना और जोड़ना Aspose.Cells for Python via .NET एपीआई का निर्माण कुछ ही पंक्तियों के कोड से किया जा सकता है।

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
SXC फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
Workbook.Save विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें। अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।

Python लाइब्रेरी को SXC से JPEG में मर्ज करने के लिए

हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।

Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।

सिस्टम आवश्यकताएं

हमारे API सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ मौजूद हैं।

स्थापित करना Python 3.7 या अधिक.
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

SXC क्या है SXC फ़ाइल प्रारूप

फ़ाइल प्रारूप SXC (सन XML कैल्क) OpenOffice.org नामक एक ऑफिस सूट से संबंधित है। यह प्रारूप आम तौर पर उपयोगकर्ताओं की स्प्रेडशीट आवश्यकताओं से संबंधित है क्योंकि यह एक XML आधारित स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रारूप है। SXC प्रारूप डेटापायलट के साथ-साथ सूत्रों, कार्यों, मैक्रोज़ और चार्ट का समर्थन करता है, जो एक अविश्वसनीय विशेषता है क्योंकि यह स्वचालित रूप से कच्चे आयातित डेटा का व्यक्तिगतकरण और सारांश प्रदान करता है। इस सॉफ़्टवेयर के साथ बनाई गई फ़ाइलें एक्सटेंशन .sxc के साथ सहेजी जाती हैं।

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JPEG क्या है JPEG फ़ाइल प्रारूप

JPEG एक प्रकार का इमेज फ़ॉर्मेट है जिसे लॉसी कम्प्रेशन की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। कम्प्रेशन के परिणामस्वरूप आउटपुट इमेज, स्टोरेज आकार और इमेज क्वालिटी के बीच एक समझौता है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर को प्राप्त करने के लिए कम्प्रेशन स्तर को समायोजित कर सकते हैं जबकि उसी समय स्टोरेज आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 कम्प्रेशन लागू किया जाता है, तो छवि की गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। कम्प्रेशन मान जितना अधिक होगा, छवि की गुणवत्ता में उतनी ही अधिक गिरावट होगी।

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