XLT को CSV से Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से मर्ज करें
XLT को CSV में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।
XLT को CSV में Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके मर्ज करें
मैं XLT को CSV में कैसे मर्ज करूँ? Aspose.Cells for Python via .NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से XLT को CSV में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via .NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को बनाने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, रेंडर करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट करता है, बल्कि यह एक्सेल फ़ाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेज़ों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है। आप Aspose.Cells for Python via .NET को यहाँ से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python
.XLT से CSV को Python एक्सेल लाइब्रेरी में मर्ज करें
निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via .NET में XLT से CSV को कैसे मर्ज किया जाए।
XLT को CSV में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें, और फिर इसे CSV फ़ाइल में सेव करें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह सुनने में जितना आसान लगता है, उससे कहीं ज़्यादा आसान होगा। Python उदाहरण देखें जो XLT को CSV में मर्ज करता है।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
XLT को CSV से Python एक्सेल लाइब्रेरी में कैसे मर्ज करें
XLT को CSV में प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ मर्ज करना और जोड़ना Aspose.Cells for Python via .NET एपीआई का निर्माण कुछ ही पंक्तियों के कोड से किया जा सकता है।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
- अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- XLT फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
- फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
- Workbook.Save विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें। अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।
Python लाइब्रेरी को XLT से CSV में मर्ज करने के लिए
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python
.
और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।
सिस्टम आवश्यकताएं
हमारे API सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ मौजूद हैं।
XLT क्या है XLT फ़ाइल प्रारूप
.xlt एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें Microsoft Excel के साथ बनाई गई टेम्पलेट फ़ाइलें हैं जो एक स्प्रेडशीट एप्लिकेशन है जो Microsoft Office सुइट के भाग के रूप में आती है। Microsoft Office 97-2003 नई XLT फ़ाइलें बनाने के साथ-साथ उन्हें खोलने का भी समर्थन करता है। Excel का नवीनतम संस्करण अभी भी इस पुराने प्रारूप की टेम्पलेट फ़ाइलों को खोलने में सक्षम है। ऐसी टेम्पलेट फ़ाइल का उपयोग डिफ़ॉल्ट डेटा और सेटिंग्स जैसे कि पेज फ़ॉर्मेटिंग, फ़ॉन्ट आकार, मार्जिन, चार्ट आदि के साथ नई Excel फ़ाइलें जल्दी से बनाने के लिए किया जाता है जिन्हें आगे नई .xls फ़ाइलों के रूप में सहेजा जा सकता है।
पढ़ने अधिकCSV क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप
.csv (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज) एक्सटेंशन वाली फाइलें प्लेन टेक्स्ट फाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिनमें कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज वाले डेटा के रिकॉर्ड होते हैं। CSV फ़ाइल में प्रत्येक पंक्ति फ़ाइल में मौजूद रिकॉर्ड के सेट से एक नया रिकॉर्ड है। ऐसी फ़ाइलें तब बनाई जाती हैं जब डेटा को एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना होता है। चूंकि सभी एप्लिकेशन कॉमा द्वारा अलग किए गए रिकॉर्ड को पहचान सकते हैं, इसलिए ऐसी डेटा फ़ाइलों को डेटाबेस में आयात करना बहुत सुविधाजनक है। लगभग सभी स्प्रेडशीट एप्लिकेशन जैसे Microsoft एक्सेल या ओपनऑफ़िस कैल्क बिना ज़्यादा मेहनत के CSV आयात कर सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से आयातित डेटा को उपयोगकर्ता के प्रतिनिधित्व के लिए स्प्रेडशीट की कोशिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित विलय प्रारूप
Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके, कोई भी xlt को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में विलय कर सकता है।