XLTM को Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से SQL में मर्ज करें

XLTM को SQL में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python एक्सेल लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।

Python एक्सेल लाइब्रेरी का उपयोग करके XLTM को SQL में मर्ज करें

मैं XLTM को SQL में कैसे मर्ज करूँ? Aspose.Cells for Python via .NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ आसानी से XLTM को प्रोग्रामेटिक रूप से SQL में मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via .NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को बनाने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, रेंडर करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट करता है, बल्कि यह एक्सेल फ़ाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT और अधिक के रूप में भी प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह उद्योग-मानक प्रारूपों में दस्तावेज़ों का आदान-प्रदान करने के लिए एक आदर्श विकल्प है। आप Aspose.Cells for Python via .NET को यहाँ से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

XLTM को Python एक्सेल लाइब्रेरी में SQL में मर्ज करें

निम्न उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via .NET में XLTM को SQL में कैसे मर्ज किया जाए।

XLTM को SQL में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें, और फिर इसे SQL फ़ाइल में सहेजें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह जितना लगता है उससे कहीं ज़्यादा आसान होगा। Python उदाहरण देखें जो XLTM को SQL में मर्ज करता है।

XLTM को Python एक्सेल लाइब्रेरी में SQL में मर्ज करने के लिए नमूना कोड

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  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
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XLTM को Python एक्सेल लाइब्रेरी के माध्यम से SQL में कैसे मर्ज करें

XLTM को SQL प्रोग्रामेटिक रूप से मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ मर्ज करना और जोड़ना Aspose.Cells for Python via .NET एपीआई का निर्माण कुछ ही पंक्तियों के कोड से किया जा सकता है।

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ स्थापित करें.
अपने Python प्रोजेक्ट में लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
XLTM फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
Workbook.Save विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें। अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।

Python लाइब्रेरी को XLTM को SQL में मर्ज करने के लिए

हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।

Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

और आप इसका अनुसरण भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर वातावरण में “Aspose.Cells for Python via .NET” स्थापित करने के तरीके पर।

सिस्टम आवश्यकताएं

हमारे API सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ मौजूद हैं।

स्थापित करना Python 3.7 या अधिक.
Aspose.Cells for Python को यहां से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.

XLTM क्या है XLTM फ़ाइल प्रारूप

XLTM फ़ाइल एक्सटेंशन उन फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करता है जो Microsoft Excel द्वारा मैक्रो-सक्षम टेम्पलेट फ़ाइलों के रूप में उत्पन्न की जाती हैं। XLTM फ़ाइलें संरचना में XLTX के समान हैं, सिवाय इसके कि बाद वाला मैक्रोज़ के साथ टेम्पलेट फ़ाइलें बनाने का समर्थन नहीं करता है। ऐसी टेम्पलेट फ़ाइलों का उपयोग मैक्रोज़ के साथ लेआउट, फ़ॉर्मेटिंग और अन्य सेटिंग्स को उत्पन्न करने और सेट करने के लिए किया जाता है ताकि फिर समान XLSX फ़ाइलें बनाना आसान हो सके।

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SQL क्या है SQL फ़ाइल प्रारूप

.sql एक्सटेंशन वाली फ़ाइल एक स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) फ़ाइल होती है जिसमें रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए कोड होता है। इसका उपयोग डेटाबेस पर CRUD (क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट) ऑपरेशन के लिए SQL स्टेटमेंट लिखने के लिए किया जाता है। डेस्कटॉप के साथ-साथ वेब-आधारित डेटाबेस के साथ काम करते समय SQL फ़ाइलें आम हैं। SQL के कई विकल्प हैं जैसे Java पर्सिस्टेंस क्वेरी लैंग्वेज (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, और कई अन्य। SQL फ़ाइलों को Microsoft SQL सर्वर, MySQL और अन्य सादे टेक्स्ट एडिटर जैसे कि Windows OS पर नोटपैड के क्वेरी एडिटर द्वारा खोला जा सकता है।

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