XLTX को Python के माध्यम से नंबरों में मिलाएं
XLTX को NUMBERS में मर्ज करने के लिए हाई-स्पीड Python लाइब्रेरी। Python में उच्च-स्तरीय, प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए हमारे एक्सेल रूपांतरण API का उपयोग करें। यह Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image और कई अन्य एक्सेल प्रारूपों को आयात और निर्यात करने के लिए एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर समाधान है।
Aspose.Cells for Python
Overview
Python का उपयोग करके XLTX को नंबरों में मिलाएं
मैं XLTX को NUMBERS में कैसे मर्ज करूं? Aspose.Cells for Python via .NET लाइब्रेरी के साथ, आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से XLTX को आसानी से NUMBERS में मर्ज कर सकते हैं। Aspose.Cells for Python via .NET सभी एक्सेल फ़ाइलों को उत्पन्न करने, संशोधित करने, परिवर्तित करने, प्रस्तुत करने और प्रिंट करने की क्षमता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में सक्षम है। Python एक्सेल API न केवल स्प्रेडशीट प्रारूपों के बीच कनवर्ट कर सकता है, यह एक्सेल फाइलों को छवियों, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, वर्ड, पीपीटी और भी बहुत कुछ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, इस प्रकार यह एक्सचेंज के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है। उद्योग-मानक में दस्तावेज़ प्रारूप. आप Aspose.Cells for Python via .NET यहां से इंस्टॉल कर सकते हैंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.Python में XLTX को NUMBERS में निःशुल्क ऑनलाइन मर्ज करें
निम्नलिखित उदाहरण दर्शाता है कि Aspose.Cells for Python via .NET में XLTX को NUMBERS में कैसे मर्ज किया जाए।
XLTX को NUMBERS में मर्ज करने के लिए आसान चरणों का पालन करें। अपनी फ़ाइलें अपलोड करें, फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें और फिर इसे NUMBERS फ़ाइल में सहेजें। यदि आप Python में कोड विकसित करते हैं, तो यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक सरल होगा। Python का उदाहरण देखें जो XLTX को NUMBERS में विलीन कर देता है।
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python के माध्यम से XLTX को NUMBERS में कैसे मर्ज करें
XLTX को प्रोग्रामेटिक रूप से NUMBERS में मर्ज करने की आवश्यकता है? एक बुनियादी दस्तावेज़ जिसका विलय और संयोजन हो रहा है Aspose.Cells for Python via .NET एपीआई को कोड की कुछ पंक्तियों के साथ किया जा सकता है।
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ इंस्टॉल करें।
- अपने Python प्रोजेक्ट में एक लाइब्रेरी संदर्भ जोड़ें (लाइब्रेरी आयात करें)।
- XLTX फ़ाइल को वर्कबुक क्लास के साथ लोड करें।
- फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए Workbook.Combine विधि को कॉल करें।
- वर्कबुक.सेव विधि को कॉल करें और आउटपुट फ़ाइल नाम को पैरामीटर के रूप में पास करें।
- अब आप आउटपुट फ़ाइल को Microsoft Office, Adobe PDF या किसी अन्य संगत प्रोग्राम में खोल और उपयोग कर सकते हैं।
Python लाइब्रेरी XLTX को NUMBERS में मर्ज करने के लिए
हम अपने Python पैकेजों को PyPi रिपॉजिटरी में होस्ट करते हैं।
Aspose.Cells for Python से इंस्टॉल करेंpypi , कमांड का उपयोग इस प्रकार करें:$ pip install aspose-cells-python.
और आप इसे फॉलो भी कर सकते हैं चरण-दर-चरण निर्देश अपने डेवलपर परिवेश में “Aspose.Cells for Python via .NET” कैसे स्थापित करें।
सिस्टम आवश्यकताएं
हमारे एपीआई सभी प्रमुख प्लेटफार्मों और ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित हैं। नीचे दिए गए कोड को निष्पादित करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ हैं।
XLTX क्या है XLTX फ़ाइल प्रारूप
.xltx एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें Microsoft एक्सेल टेम्पलेट फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं जो Office OpenXML फ़ाइल प्रारूप विनिर्देशों पर आधारित हैं। इसका उपयोग एक मानक टेम्पलेट फ़ाइल बनाने के लिए किया जाता है जिसका उपयोग XLSX फ़ाइलें उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है जो XLTX फ़ाइल में निर्दिष्ट समान सेटिंग्स प्रदर्शित करती हैं।
पढ़ने अधिकNUMBERS क्या है NUMBERS फ़ाइल प्रारूप
.numbers एक्सटेंशन वाली फ़ाइलों को स्प्रेडशीट फ़ाइल प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इसीलिए वे .xlsx फ़ाइलों के समान होती हैं; लेकिन Numbers फ़ाइलें Apple iWork Numbers स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई गई हैं। Apple iWork Numbers iWork Productivity Suite का एक यूनिट सॉफ्टवेयर है। iWork उत्पादकता सुइट Microsoft ऑफिस सुइट के बराबर है जिसका उपयोग Windows पीसी पर किया जाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि Numbers जो MacOS के लिए उपलब्ध है, Microsoft Excel का भी प्रतिस्पर्धी है। इसी तरह, Microsoft एक्सेल, NUMBERS फ़ाइल में तालिकाएँ, चार्ट और सूत्र भी हो सकते हैं।
पढ़ने अधिकअन्य समर्थित विलय प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई xltx को कई अन्य फ़ाइल स्वरूपों में भी मर्ज कर सकता है।