A NUMBERS konvertálása SQL-be a Python Excel Library-ben
Nagy sebességű Python excel könyvtár a NUMBERS SQL-vé konvertálásához. Ez egy professzionális szoftvermegoldás SZÁMOK, SQL és sok más formátum importálásához és exportálásához a Python szám használatával.
Aspose.Cells for Python
Overview
A NUMBERS konvertálása SQL-be a Python Excel Library használatával
Hogyan konvertálhatok NUMBERS-t SQL-be? A Aspose.Cells for Python könyvtárral egyszerűen konvertálhat SZÁMOKAT SQL-be programozottan néhány sornyi kóddal. Aspose.Cells for Python képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez.Mentse a NUMBERS-t SQL-be a Python Excel-könyvtárban
A következő példa bemutatja, hogyan lehet SZÁMOKAT SQL-vé konvertálni a Python excel könyvtárban.
Kövesse az egyszerű lépéseket a NUMBERS SQL-vé konvertálásához. Töltse fel NUMBERS fájlját, majd egyszerűen mentse el SQL fájlként. Mind a NUMBERS olvasásához, mind az SQL-íráshoz használhat teljesen minősített fájlneveket. A kimeneti SQL tartalom és formázás megegyezik az eredeti NUMBERS dokumentuméval.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
SZÁMOK konvertálása SQL-be a Python számon keresztül
NUMBERS fájlt szeretne programozottan SQL-vé konvertálni? Python A fejlesztők egyszerűen, néhány sornyi kóddal betölthetik és konvertálhatják a SZÁMOKAT SQL-be.
- Telepítse a „Aspose.Cells for Python via Java” fájlt.
- Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
- Töltsön be NUMBERS fájlt a munkafüzet egy példányával.
- A Workbook.save metódus meghívásával konvertáljon NUMBERS-t SQL-be.
- Szerezze meg a NUMBERS SQL-vé való konvertálási eredményét.
Python Excel-könyvtár SZÁMOK SQL-vé konvertálásához
Három lehetőség közül választhat a „Aspose.Cells for Python via Java” telepítéséhez a rendszerre. Kérjük, válasszon egyet, amely megfelel az Ön igényeinek, és kövesse a lépésről lépésre található utasításokat:
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et a Windows-be. Lásd Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et Linux rendszeren. Lát Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java számot macOS rendszerben. Lát Dokumentáció
rendszerkövetelmények
Aspose.Cells for Python via Java platformfüggetlen API, és bármilyen platformon használható (Windows, Linux és MacOS), csak győződjön meg arról, hogy a rendszer Java 1.8 vagy újabb Python 3,5 vagy magasabb.
- Telepítse a Java-et, és adja hozzá a PATH környezeti változóhoz, például:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Mi a NUMBERS fájlformátum
.numbers kiterjesztésű fájlok a táblázatkezelő fájltípusok közé tartoznak, ezért hasonlítanak az .xlsx fájlokhoz; de a Numbers fájlok az Apple iWork Numbers táblázatkezelő szoftverrel jönnek létre. Az Apple iWork Numbers az iWork Productivity Suite egységszoftvere. Az iWork Productivity Suite megegyezik a Microsoft számú irodai csomaggal, amelyet a Windows számú számítógépeken használnak. Ennélfogva elmondhatjuk, hogy a MacOS számára elérhető Numbers a Microsoft Excel versenytársa is. Hasonlóképpen, Microsoft Excel, a NUMBERS fájl is tartalmazhatja a táblázatokat, diagramokat és képleteket.
BővebbenSQL Mi a SQL fájlformátum
Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.
BővebbenEgyéb támogatott konverziók
A NUMBERS-t sok más fájlformátumra is konvertálhatja, beleértve az alábbiakban felsorolt néhányat.