A JSON és a XLTM egyesítése a Python Excel Library segítségével
Nagy sebességű Python excel könyvtár a JSON és XLTM egyesítéséhez. Használja a API-es excel konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftverek fejlesztésére a Python-ben. Ez egy professzionális szoftvermegoldás 0716153 és sok más excel formátum importálásához és exportálásához4816153.
A JSON és a XLTM egyesítése a Python Excel könyvtár használatával
Hogyan egyesíthetem a JSON és a XLTM számokat? A Aspose.Cells for Python via Java könyvtárral könnyedén egyesítheti a JSON-et a XLTM-es számokkal programozottan néhány sornyi kóddal. Aspose.Cells for Python via Java képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez. Telepítheti a Aspose.Cells for Python via Java számot innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells
.A JSON és a XLTM egyesítése a Python Excel-könyvtárban
következő példa bemutatja a JSON és XLTM egyesítését a Aspose.Cells for Python via Java számban.
Kövesse az egyszerű lépéseket a JSON-es és a XLTM-es számok egyesítéséhez. Töltse fel a fájlokat, hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez, majd mentse el a XLTM fájlba. Ha kódot fejleszt a Python-ben, ez egyszerűbb lesz, mint amilyennek hangzik. Lásd a Python-es példát, amely egyesíti a JSON és XLTM számokat.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
A JSON és a XLTM egyesítése a Python Excel könyvtáron keresztül
Programozottan egyesítenie kell a JSON-et a XLTM-gyel? Egy alapdokumentum, amely összeolvad és összefűződik Aspose.Cells for Python via Java Az API-k néhány sornyi kóddal elkészíthetők.
- Telepítse: ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
- Töltse be a JSON fájlt a munkafüzet osztályával.
- Hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez.
- Hívja meg a Workbook.Save metódust, és adja át a kimeneti fájl nevét paraméterként. Most már megnyithatja és használhatja a kimeneti fájlt a Microsoft Office, az Adobe PDF vagy bármely más kompatibilis programban.
Python könyvtár a JSON és XLTM egyesítéséhez
Három lehetőség közül választhat a „Aspose.Cells for Python via Java” telepítéséhez a rendszerre. Kérjük, válasszon egyet, amely megfelel az Ön igényeinek, és kövesse a lépésről lépésre található utasításokat:
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et a Windows-be. Lásd Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et Linux rendszeren. Lát Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java számot macOS rendszerben. Lát Dokumentáció
rendszerkövetelmények
API-jaink minden nagyobb platformon és operációs rendszeren támogatottak. Mielőtt végrehajtaná az alábbi kódot, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek vannak a rendszeren.
JSON Mi a JSON fájlformátum
JSON (JavaScript Object Notation) egy nyílt szabványos fájlformátum az adatok megosztására, amely ember által olvasható szöveget használ az adatok tárolására és továbbítására. A JSON fájlok .json kiterjesztéssel vannak tárolva. A JSON kevesebb formázást igényel, és jó alternatíva az XML számára. A JSON a JavaScriptből származik, de nyelvfüggetlen adatformátum. A JSON generálását és elemzését számos modern programozási nyelv támogatja. Az application/json a JSON adathordozó típusa.
BővebbenXLTM Mi a XLTM fájlformátum
A XLTM fájlkiterjesztés olyan fájlokat jelöl, amelyeket a Microsoft Excel hoz létre makró-kompatibilis sablonfájlként. A XLTM-es fájlok hasonlóak a XLTX-hez, de a későbbiek nem támogatják a makrókat tartalmazó sablonfájlok létrehozását. Az ilyen sablonfájlokat az elrendezés, a formázás és egyéb beállítások generálására és beállítására használják a makrók mellett, hogy megkönnyítsék a hasonló XLSX fájlok létrehozását.
BővebbenEgyéb támogatott egyesítő formátumok
A Python excel könyvtár használatával a json számos más fájlformátumhoz is egyesíthető, beleértve.