A XLTM egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével
Nagy sebességű Python Excel-könyvtár a XLTM SQL-be olvasztásához. Használja a API-es excel-konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftverek fejlesztéséhez a Python-ben. Ez egy professzionális szoftvermegoldás a Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image és sok más excel formátum importálásához és exportálásához.
A XLTM egyesítése SQL-be a Python Excel könyvtár használatával
Hogyan egyesíthetem a XLTM-et az SQL-be? A Aspose.Cells for Python via Java könyvtárral egyszerűen egyesítheti a XLTM-et az SQL-lel, néhány sornyi kóddal programozottan. Aspose.Cells for Python via Java képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez. Telepítheti a Aspose.Cells for Python via Java számot innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells
.A XLTM egyesítése SQL-lel a Python Excel könyvtárban
A következő példa bemutatja, hogyan egyesítheti a XLTM-et az SQL-lel a Aspose.Cells for Python via Java-ben.
Kövesse az egyszerű lépéseket a XLTM SQL-be olvasztásához. Töltse fel fájljait, hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez, majd mentse el SQL fájlba. Ha kódot fejleszt a Python-ben, ez egyszerűbb lesz, mint amilyennek hangzik. Lásd a Python példát, amely egyesíti a XLTM-et SQL-be.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
A XLTM egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével
Programozottan egyesítenie kell a XLTM-et az SQL-be? Egy alapdokumentum, amely összeolvad és összefűződik Aspose.Cells for Python via Java Az API-k néhány sornyi kóddal elkészíthetők.
- Telepítse: ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
- Töltse be a XLTM fájlt a munkafüzet osztályával.
- Hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez.
- Hívja meg a Workbook.Save metódust, és adja át a kimeneti fájl nevét paraméterként. Most már megnyithatja és használhatja a kimeneti fájlt a Microsoft Office, az Adobe PDF vagy bármely más kompatibilis programban.
Python könyvtár a XLTM SQL-be olvasztásához
Három lehetőség közül választhat a „Aspose.Cells for Python via Java” telepítéséhez a rendszerre. Kérjük, válasszon egyet, amely megfelel az Ön igényeinek, és kövesse a lépésről lépésre található utasításokat:
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et a Windows-be. Lásd Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java-et Linux rendszeren. Lát Dokumentáció
- Telepítse a Aspose.Cells for Python via Java számot macOS rendszerben. Lát Dokumentáció
rendszerkövetelmények
API-jaink minden nagyobb platformon és operációs rendszeren támogatottak. Mielőtt végrehajtaná az alábbi kódot, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek vannak a rendszeren.
XLTM Mi a XLTM fájlformátum
A XLTM fájlkiterjesztés olyan fájlokat jelöl, amelyeket a Microsoft Excel hoz létre makró-kompatibilis sablonfájlként. A XLTM-es fájlok hasonlóak a XLTX-hez, de a későbbiek nem támogatják a makrókat tartalmazó sablonfájlok létrehozását. Az ilyen sablonfájlokat az elrendezés, a formázás és egyéb beállítások generálására és beállítására használják a makrók mellett, hogy megkönnyítsék a hasonló XLSX fájlok létrehozását.
BővebbenSQL Mi a SQL fájlformátum
Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.
BővebbenEgyéb támogatott egyesítő formátumok
A Python excel könyvtár használatával az xltm számos más fájlformátumhoz is egyesíthető, beleértve.