SPREADSHEETML konvertálása BMP-re a Python-ben

Nagysebességű Python könyvtár a SPREADSHEETML BMP-es konvertálásához. Használja a API-es excel-konverziónkat a Python-es számú magas szintű, platformfüggetlen szoftver fejlesztésére.

SPREADSHEETML konvertálása BMP-re a Python-ben

Hogyan konvertálhatom a SPREADSHEETML-t BMP-re? A Aspose.Cells for Python NET könyvtáron keresztül a SPREADSHEETML-t könnyedén konvertálhatja programozottan BMP-re néhány sor kóddal. Aspose.Cells for Python a NET számon keresztül képes többplatformos alkalmazásokat létrehozni, módosítani, konvertálni, renderelni és kinyomtatni az összes Excel fájlt. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez.

SPREADSHEETML mentése a BMP-es számra a Python-ben

A következő példa bemutatja, hogyan lehet a SPREADSHEETML fájlt BMP-re konvertálni a Python via NET-ben.

Kövesse az egyszerű lépéseket a SPREADSHEETML BMP formátumú konvertálásához. Töltse fel a SPREADSHEETML fájlt, majd egyszerűen mentse el BMP fájlként. Mind a SPREADSHEETML olvasásához, mind a BMP íráshoz használhat teljesen minősített fájlneveket. A BMP kimeneti tartalom és formázás megegyezik az eredeti SPREADSHEETML dokumentuméval.

Mintakód a SPREADSHEETML BMP-re konvertálásához

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

A SPREADSHEETML konvertálása BMP-re

A SPREADSHEETML fájlokat programozottan BMP-re kell konvertálni? A Python fejlesztők néhány sornyi kóddal könnyedén betölthetik és konvertálhatják a SPREADSHEETML-t BMP-re.

Telepítse a „Aspose.Cells for Python via .NET” fájlt.
Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
Töltse be a SPREADSHEETML-fájlt a munkafüzet egy példányával.
Konvertálja a SPREADSHEETML-t BMP-re a Workbook.save metódus meghívásával.
Szerezze meg a SPREADSHEETML konvertálási eredményét a BMP számra.

Python könyvtár a SPREADSHEETML konvertálásához BMP-re

A Python-es csomagjainkat PyPi-tárolókban tároljuk.

Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python.

És követheti is a lépésről lépésre a „Aspose.Cells for Python via .NET” fejlesztői környezetbe történő telepítéséről.

rendszerkövetelmények

A Aspose.Cells for Python via NET platformfüggetlen API, és bármilyen platformon használható (Windows, Linux), csak győződjön meg arról, hogy a rendszer rendelkezik Python 3,7 vagy magasabb.

SPREADSHEETML Mi a SPREADSHEETML fájlformátum

Az XML az Extensible Markup Language rövidítése, amely hasonló a HTML-hez, de különbözik az objektumok meghatározására szolgáló címkék használatában. Az XML fájlformátum létrehozásának teljes ötlete az adatok tárolása és továbbítása volt anélkül, hogy szoftver- vagy hardvereszközöktől függne. Népszerűsége annak köszönhető, hogy emberi és géppel is olvasható. Ez lehetővé teszi, hogy közös adatprotokollokat hozzon létre objektumok formájában, amelyeket tárolni és megosztani a hálózaton, például a World Wide Web-en (WWW). Az XML-ben az "X" a bővíthető, ami azt jelenti, hogy a nyelv tetszőleges számú szimbólumra kiterjeszthető a felhasználói igényeknek megfelelően. Sok szabványos fájlformátum ezekhez a szolgáltatásokhoz használja, például a Microsoft Open XML, a LibreOffice OpenDocument, az XHTML és a SVG.

Bővebben

BMP Mi a BMP fájlformátum

.BMP kiterjesztésű fájlok olyan bittérképes képfájlokat jelentenek, amelyeket bittérképes digitális képek tárolására használnak. Ezek a képek függetlenek a grafikus adaptertől, és eszközfüggetlen bittérkép (DIB) fájlformátumnak is nevezik őket. Ez a függetlenség azt a célt szolgálja, hogy a fájlt több platformon is megnyissa, mint például a Microsoft Windows és a Mac. A BMP fájlformátum kétdimenziós digitális képként képes tárolni az adatokat mind monokróm, mind színes formátumban, különböző színmélységgel.

Bővebben