Konvertálja a SPREADSHEETML-t SQL-be a Python Excel-könyvtárban

Nagy sebességű Python excel könyvtár a SPREADSHEETML SQL-vé konvertálásához. Használja a API-es excel konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftver fejlesztéséhez a Python-ben.

Konvertálja a SPREADSHEETML-t SQL-be a Python Excel-könyvtárban

Hogyan konvertálhatom a SPREADSHEETML-t SQL-vé? A Aspose.Cells for Python NET könyvtáron keresztüli használatával könnyedén konvertálhatja a SPREADSHEETML-t programozottan SQL-vé néhány sor kóddal. Aspose.Cells for Python a NET számon keresztül képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez.

Mentse a SPREADSHEETML fájlt SQL-be a Python Excel-könyvtárba

A következő példa bemutatja, hogyan lehet SPREADSHEETML-t SQL-re konvertálni a Python Excel könyvtárban.

Kövesse az egyszerű lépéseket a SPREADSHEETML SQL-vé konvertálásához. Töltse fel a SPREADSHEETML fájlt, majd egyszerűen mentse el SQL fájlként. Mind a SPREADSHEETML olvasáshoz, mind az SQL íráshoz használhat teljesen minősített fájlneveket. A kimeneti SQL tartalom és formázás megegyezik az eredeti SPREADSHEETML dokumentuméval.

Mintakód a SPREADSHEETML SQL-vé konvertálásához a Python Excel Library segítségével

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hogyan lehet SPREADSHEETML-t SQL-vé konvertálni

A SPREADSHEETML fájlokat programozottan SQL-vé kell konvertálnia? Python A fejlesztők egyszerűen betölthetik és néhány sornyi kóddal konvertálhatják a SPREADSHEETML-t SQL-be.

Telepítse a „Aspose.Cells for Python via .NET” fájlt.
Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
Töltse be a SPREADSHEETML-fájlt a munkafüzet egy példányával.
Konvertálja a SPREADSHEETML-t SQL-vé a Workbook.save metódus meghívásával.
Szerezze meg a SPREADSHEETML SQL-vé konvertálási eredményét.

Python Excel-könyvtár a SPREADSHEETML SQL-vé konvertálásához

A Python-es csomagjainkat PyPi-tárolókban tároljuk.

Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python.

És követheti is a lépésről lépésre a „Aspose.Cells for Python via .NET” fejlesztői környezetbe történő telepítéséről.

rendszerkövetelmények

Aspose.Cells for Python via NET platformfüggetlen API, és bármilyen platformon használható (Windows, Linux), csak győződjön meg arról, hogy a rendszer rendelkezik Python 3,7 vagy magasabb.

SPREADSHEETML Mi a SPREADSHEETML fájlformátum

Az XML az Extensible Markup Language rövidítése, amely hasonló a HTML-hez, de különbözik az objektumok meghatározására szolgáló címkék használatában. Az XML fájlformátum létrehozásának teljes ötlete az adatok tárolása és továbbítása volt anélkül, hogy szoftver- vagy hardvereszközöktől függne. Népszerűsége annak köszönhető, hogy emberi és géppel is olvasható. Ez lehetővé teszi, hogy közös adatprotokollokat hozzon létre objektumok formájában, amelyeket tárolni és megosztani a hálózaton, például a World Wide Web-en (WWW). Az XML-ben az "X" a bővíthető, ami azt jelenti, hogy a nyelv tetszőleges számú szimbólumra kiterjeszthető a felhasználói igényeknek megfelelően. Sok szabványos fájlformátum ezekhez a szolgáltatásokhoz használja, például a Microsoft Open XML, a LibreOffice OpenDocument, az XHTML és a SVG.

Bővebben

SQL Mi a SQL fájlformátum

Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.

Bővebben