Az MHT és az SQL egyesítése a Python Excel Library segítségével
Nagy sebességű Python excel könyvtár az MHT és az SQL egyesítéséhez. Használja a API-es excel-konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftverek fejlesztéséhez a Python-ben. Ez egy professzionális szoftvermegoldás a Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image és sok más excel formátum importálásához és exportálásához.
MHT egyesítése SQL-lel a Python Excel Library használatával
Hogyan egyesíthetem az MHT-t SQL-be? A Aspose.Cells for Python via .NET könyvtárral egyszerűen egyesítheti az MHT-t az SQL-lel, néhány sornyi kóddal programozottan. Aspose.Cells for Python via .NET képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez. Telepítheti a Aspose.Cells for Python via .NET számot innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python
.Egyesítse az MHT-t SQL-lel a Python Excel-könyvtárban
A következő példa bemutatja, hogyan egyesítheti az MHT-t SQL-lel a Aspose.Cells for Python via .NET számban.
Kövesse az egyszerű lépéseket az MHT és az SQL egyesítéséhez. Töltse fel fájljait, hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez, majd mentse el SQL fájlba. Ha kódot fejleszt a Python-ben, ez egyszerűbb lesz, mint amilyennek hangzik. Lásd a Python-es példát, amely az MHT-t SQL-lel egyesíti.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Az MHT és az SQL egyesítése a Python Excel Library segítségével
Programozottan egyesítenie kell az MHT-t SQL-lel? Egy alapdokumentum, amely összeolvad és összefűződik Aspose.Cells for Python via .NET Az API-k néhány sornyi kóddal elkészíthetők.
- Telepítse: ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
- Töltsd be az MHT-fájlt a Workbook osztállyal.
- Hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez.
- Hívja meg a Workbook.Save metódust, és adja át a kimeneti fájl nevét paraméterként. Most már megnyithatja és használhatja a kimeneti fájlt a Microsoft Office, az Adobe PDF vagy bármely más kompatibilis programban.
Python könyvtár az MHT és az SQL egyesítéséhez
A Python-es csomagjainkat PyPi-tárolókban tároljuk.
Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python
.
És követheti is a lépésről lépésre a „Aspose.Cells for Python via .NET” fejlesztői környezetbe történő telepítéséről.
rendszerkövetelmények
API-jaink minden nagyobb platformon és operációs rendszeren támogatottak. Mielőtt végrehajtaná az alábbi kódot, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek vannak a rendszeren.
MHT Mi a MHT fájlformátum
Az .mht kiterjesztésű fájl egy MIME-kompatibilis archiválási fájlformátum, amely különböző típusú adatokat tartalmaz egyetlen fájlban. Beágyazott erőforrásként képes tárolni olyan adatokat, mint például szöveg, képek, oldalstílus CSS-fájlok, JavaScript és egyéb erőforrások formájában. Az üzenet/rfc822 MIME-típusú MHT-fájlok egyetlen archív fájlba foglalják a HTML-es fájl teljes tartalmát a tárolóeszközökön történő archiváláshoz. Az olyan szoftveralkalmazások, mint a Microsoft Word, lehetővé teszik a WORD-es dokumentumok MHT-fájlként történő exportálásával konvertálását. Az MHT fájlok olyan népszerű böngészőkkel nyithatók meg, mint a Microsoft Internet Explore és a Google Chrome.
BővebbenSQL Mi a SQL fájlformátum
Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.
BővebbenEgyéb támogatott egyesítő formátumok
Python excel könyvtár használatával az mht-t sok más fájlformátumhoz is egyesítheti, beleértve.