A NUMBERS egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével
Nagy sebességű Python excel könyvtár a NUMBERS SQL-be olvasztásához. Használja a API-es excel-konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftverek fejlesztéséhez a Python-ben. Ez egy professzionális szoftvermegoldás a Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image és sok más excel formátum importálásához és exportálásához.
A NUMBERS egyesítése SQL-be a Python Excel Library használatával
Hogyan egyesíthetem a NUMBERS-t SQL-be? A Aspose.Cells for Python via .NET könyvtárral egyszerűen egyesítheti a NUMBERS-t az SQL-lel, néhány sornyi kóddal programozottan. Aspose.Cells for Python via .NET képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez. Telepítheti a Aspose.Cells for Python via .NET számot innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python
.Egyesítse a NUMBERS-t SQL-be a Python Excel-könyvtárban
A következő példa bemutatja, hogyan egyesítheti a NUMBERS-t SQL-be a Aspose.Cells for Python via .NET számban.
Kövesse az egyszerű lépéseket a NUMBERS SQL-be olvasztásához. Töltse fel fájljait, hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez, majd mentse el SQL fájlba. Ha kódot fejleszt a Python-ben, ez egyszerűbb lesz, mint amilyennek hangzik. Lásd a Python-es példát, amely egyesíti a NUMBERS-t SQL-be.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével
Programozottan egyesítenie kell NUMBERS-t SQL-be? Egy alapdokumentum, amely összeolvad és összefűződik Aspose.Cells for Python via .NET Az API-k néhány sornyi kóddal elkészíthetők.
- Telepítse: ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
- Töltse be a NUMBERS fájlt a munkafüzet osztályával.
- Hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez.
- Hívja meg a Workbook.Save metódust, és adja át a kimeneti fájl nevét paraméterként. Most már megnyithatja és használhatja a kimeneti fájlt a Microsoft Office, az Adobe PDF vagy bármely más kompatibilis programban.
Python könyvtár a NUMBERS SQL-be olvasztásához
A Python-es csomagjainkat PyPi-tárolókban tároljuk.
Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python
.
És követheti is a lépésről lépésre a „Aspose.Cells for Python via .NET” fejlesztői környezetbe történő telepítéséről.
rendszerkövetelmények
API-jaink minden nagyobb platformon és operációs rendszeren támogatottak. Mielőtt végrehajtaná az alábbi kódot, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek vannak a rendszeren.
NUMBERS Mi a NUMBERS fájlformátum
.numbers kiterjesztésű fájlok a táblázatkezelő fájltípusok közé tartoznak, ezért hasonlítanak az .xlsx fájlokhoz; de a Numbers fájlok az Apple iWork Numbers táblázatkezelő szoftverrel jönnek létre. Az Apple iWork Numbers az iWork Productivity Suite egységszoftvere. Az iWork Productivity Suite megegyezik a Microsoft számú irodai csomaggal, amelyet a Windows számú számítógépeken használnak. Ennélfogva elmondhatjuk, hogy a MacOS számára elérhető Numbers a Microsoft Excel versenytársa is. Hasonlóképpen, Microsoft Excel, a NUMBERS fájl is tartalmazhatja a táblázatokat, diagramokat és képleteket.
BővebbenSQL Mi a SQL fájlformátum
Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.
BővebbenEgyéb támogatott egyesítő formátumok
Python excel könyvtár használatával a számokat sok más fájlformátumba is egyesítheti, beleértve.