A XLTX egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével

Nagy sebességű Python Excel-könyvtár a XLTX SQL-be olvasztásához. Használja a API-es excel-konverziónkat magas szintű, platformfüggetlen szoftverek fejlesztéséhez a Python-ben. Ez egy professzionális szoftvermegoldás a Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image és sok más excel formátum importálásához és exportálásához.

A XLTX egyesítése SQL-be a Python Excel könyvtár használatával

Hogyan egyesíthetem a XLTX-et az SQL-be? A Aspose.Cells for Python via .NET könyvtárral egyszerűen egyesítheti a XLTX-et az SQL-lel, néhány sornyi kóddal programozottan. Aspose.Cells for Python via .NET képes többplatformos alkalmazások létrehozására, amelyek képesek az összes Excel fájl generálására, módosítására, konvertálására, renderelésére és nyomtatására. Python Az Excel API nemcsak a táblázatformátumok között konvertál, hanem Excel-fájlokat is képes megjeleníteni képként, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT és egyebekként, így tökéletes választás a szabványos formátumú dokumentumok cseréjéhez. Telepítheti a Aspose.Cells for Python via .NET számot innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python.

A XLTX egyesítése SQL-lel a Python Excel könyvtárban

A következő példa bemutatja, hogyan egyesítheti a XLTX-et az SQL-lel a Aspose.Cells for Python via .NET-ben.

Kövesse az egyszerű lépéseket a XLTX SQL-be olvasztásához. Töltse fel fájljait, hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez, majd mentse el SQL fájlba. Ha kódot fejleszt a Python-ben, ez egyszerűbb lesz, mint amilyennek hangzik. Lásd a Python példát, amely egyesíti a XLTX-et SQL-be.

Mintakód a XLTX SQL-lel való egyesítéséhez a Python Excel könyvtárban

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

A XLTX egyesítése SQL-be a Python Excel Library segítségével

Programozottan egyesítenie kell a XLTX-et az SQL-be? Egy alapdokumentum, amely összeolvad és összefűződik Aspose.Cells for Python via .NET Az API-k néhány sornyi kóddal elkészíthetők.

Telepítse: ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a Python projekthez.
Töltse be a XLTX fájlt a munkafüzet osztályával.
Hívja meg a Workbook.Combine metódust a fájlok egyesítéséhez.
Hívja meg a Workbook.Save metódust, és adja át a kimeneti fájl nevét paraméterként. Most már megnyithatja és használhatja a kimeneti fájlt a Microsoft Office, az Adobe PDF vagy bármely más kompatibilis programban.

Python könyvtár a XLTX SQL-be olvasztásához

A Python-es csomagjainkat PyPi-tárolókban tároljuk.

Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python.

És követheti is a lépésről lépésre a „Aspose.Cells for Python via .NET” fejlesztői környezetbe történő telepítéséről.

rendszerkövetelmények

API-jaink minden nagyobb platformon és operációs rendszeren támogatottak. Mielőtt végrehajtaná az alábbi kódot, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek vannak a rendszeren.

Telepítés Python 3,7 vagy magasabb.
Telepítés: Aspose.Cells for Python innenpypi , használja a parancsot a következőképpen:$ pip install aspose-cells-python.

XLTX Mi a XLTX fájlformátum

Az .xltx kiterjesztésű fájlok a Microsoft Excel-sablonfájlokat jelentik, amelyek az Office OpenXML fájlformátum-specifikációkon alapulnak. Egy szabványos sablonfájl létrehozására szolgál, amely felhasználható XLSX fájlok létrehozására, amelyek a XLTX fájlban megadott beállításokkal megegyeznek.

Bővebben

SQL Mi a SQL fájlformátum

Az .sql kiterjesztésű fájl egy strukturált lekérdezési nyelv (SQL) fájl, amely kódot tartalmaz a relációs adatbázisokkal való együttműködéshez. SQL utasítások írására szolgál az adatbázisokon a CRUD (Create, Read, Update és Delete) műveletekhez. Az SQL-fájlok gyakoriak az asztali és a webalapú adatbázisok használatakor. Az SQL-nek számos alternatívája létezik, például a Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL és még sok más. Az SQL-fájlok megnyithatók a Microsoft SQL Server, a MySQL lekérdezésszerkesztőivel és más egyszerű szövegszerkesztőkkel, például a Windows operációs rendszerhez tartozó Notepad programmal.

Bővebben