Ubah XLSX menjadi JPEG di Perpustakaan Excel Python
Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk mengonversi XLSX menjadi JPEG. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor XLSX, JPEG, dan banyak format lainnya menggunakan Python.
Ubah XLSX menjadi JPEG Menggunakan Perpustakaan Excel Python
Bagaimana cara mengubah XLSX menjadi JPEG? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python, Anda dapat dengan mudah mengonversi XLSX menjadi JPEG secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri.Simpan XLSX hingga JPEG di Perpustakaan Excel Python
Contoh berikut menunjukkan cara mengonversi XLSX menjadi JPEG di perpustakaan excel Python.
Ikuti langkah mudah untuk mengonversi XLSX menjadi JPEG. Unggah file XLSX Anda, lalu simpan sebagai file JPEG. Untuk pembacaan XLSX dan penulisan JPEG Anda dapat menggunakan nama file yang sepenuhnya memenuhi syarat. Konten dan format keluaran JPEG akan sama dengan dokumen XLSX asli.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cara Mengubah XLSX menjadi JPEG melalui Python
Perlu mengonversi file XLSX ke JPEG secara terprogram? Pengembang Python dapat dengan mudah memuat & mengonversi XLSX menjadi JPEG hanya dalam beberapa baris kode.
- Instal ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
- Muat file XLSX dengan instance Buku Kerja.
- Ubah XLSX menjadi JPEG dengan memanggil metode Workbook.save.
- Dapatkan hasil konversi dari XLSX menjadi JPEG.
Python Perpustakaan Excel untuk Mengonversi XLSX menjadi JPEG
Ada tiga opsi untuk menginstal “Aspose.Cells for Python via Java” ke sistem Anda. Silakan pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan ikuti petunjuk langkah demi langkah:
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Windows. Lihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Linux. Melihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di macOS. Melihat Dokumentasi
Persyaratan sistem
Aspose.Cells for Python via Java tidak bergantung pada platform API dan dapat digunakan pada platform apa pun (Windows, Linux dan MacOS), pastikan saja sistem memiliki Java 1.8 atau lebih tinggi, Python 3,5 atau lebih tinggi.
- Instal Java dan tambahkan ke variabel lingkungan PATH, misalnya:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Instal Aspose.Cells for Python daripypi , gunakan perintah sebagai:
$ pip install aspose-cells
.
XLSX Apa itu Format File XLSX
XLSX adalah format terkenal untuk dokumen Excel Microsoft yang diperkenalkan oleh Microsoft dengan rilis Microsoft Office 2007. Berdasarkan struktur yang diatur menurut Konvensi Pengemasan Terbuka sebagaimana diuraikan dalam Bagian 2 standar OOXML ECMA-376, format baru adalah paket zip yang berisi sejumlah file XML. Struktur dan file yang mendasarinya dapat diperiksa hanya dengan membuka ritsleting file .xlsx.
Baca lebih lanjutJPEG Apa itu Format File JPEG
A JPEG adalah jenis format gambar yang disimpan menggunakan metode kompresi lossy. Gambar keluaran, sebagai hasil kompresi, merupakan trade-off antara ukuran penyimpanan dan kualitas gambar. Pengguna dapat menyesuaikan tingkat kompresi untuk mencapai tingkat kualitas yang diinginkan sekaligus mengurangi ukuran penyimpanan. Kualitas gambar akan sedikit terpengaruh jika kompresi 10:1 diterapkan pada gambar. Semakin tinggi nilai kompresi, semakin tinggi pula penurunan kualitas gambar.
Baca lebih lanjutKonversi yang Didukung Lainnya
Anda juga dapat mengonversi XLSX ke banyak format file lainnya termasuk beberapa format yang tercantum di bawah.