Gabungkan XLSM ke SQL melalui Perpustakaan Excel Python
Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk menggabungkan XLSM ke SQL. Gunakan konversi excel kami API untuk mengembangkan perangkat lunak independen platform tingkat tinggi di Python. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, dan banyak format excel lainnya.
Gabungkan XLSM ke SQL Menggunakan Perpustakaan Excel Python
Bagaimana cara menggabungkan XLSM ke SQL? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python via Java, Anda dapat dengan mudah menggabungkan XLSM ke SQL secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python via Java mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri. Anda dapat menginstal Aspose.Cells for Python via Java daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells
.Gabungkan XLSM ke SQL di Perpustakaan Excel Python
Contoh berikut menunjukkan cara menggabungkan XLSM ke SQL di Aspose.Cells for Python via Java.
Ikuti langkah mudah untuk menggabungkan XLSM ke SQL. Unggah file Anda, panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file, lalu simpan ke file SQL. Jika Anda mengembangkan kode di Python, ini akan lebih sederhana daripada kedengarannya. Lihat contoh Python yang menggabungkan XLSM ke SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cara Menggabungkan XLSM ke SQL melalui Library Excel Python
Perlu menggabungkan XLSM ke SQL secara terprogram? Dokumen dasar yang digabungkan dan digabungkan dengan Aspose.Cells for Python via Java API dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode.
- Instal ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
- Muat file XLSM dengan kelas Workbook.
- Panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file.
- Panggil metode Workbook.Save dan berikan nama file output sebagai parameter. Sekarang Anda dapat membuka dan menggunakan file keluaran di Office Microsoft, Adobe PDF atau program lain yang kompatibel.
Perpustakaan Python untuk menggabungkan XLSM ke SQL
Ada tiga opsi untuk menginstal “Aspose.Cells for Python via Java” ke sistem Anda. Silakan pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan ikuti petunjuk langkah demi langkah:
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Windows. Lihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Linux. Melihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di macOS. Melihat Dokumentasi
Persyaratan sistem
API kami didukung di semua platform dan Sistem Operasi utama. Sebelum menjalankan kode di bawah ini, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut di sistem Anda.
XLSM Apa itu Format File XLSM
File dengan ekstensi XLSM merupakan jenis file Spreadsheet yang mendukung Makro. Dari sudut pandang aplikasi, Makro adalah kumpulan instruksi yang digunakan untuk mengotomatisasi proses. Makro digunakan untuk mencatat langkah-langkah yang dilakukan berulang kali dan memfasilitasi pelaksanaan tindakan dengan menjalankan kembali makro. Makro diprogram dengan Visual Basic for Applications (VBA) Microsoft dari dalam Buku Kerja Excel menggunakan Editor Visual Basic dan dapat dijalankan/debug langsung dari sana.
Baca lebih lanjutSQL Apa itu Format File SQL
File dengan ekstensi .sql adalah file Structured Query Language (SQL) yang berisi kode untuk bekerja dengan database relasional. Ini digunakan untuk menulis pernyataan SQL untuk operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus) pada database. File SQL umum digunakan saat bekerja dengan database desktop dan berbasis web. Ada beberapa alternatif pengganti SQL seperti Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, dan beberapa lainnya. File SQL dapat dibuka oleh editor kueri Microsoft SQL Server, MySQL dan editor teks biasa lainnya seperti Notepad pada OS Windows.
Baca lebih lanjutFormat Penggabungan Lainnya yang Didukung
Menggunakan perpustakaan excel Python, Seseorang juga dapat menggabungkan xlsm ke banyak format file lain termasuk.