Gabungkan XLT ke SQL melalui Perpustakaan Excel Python
Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk menggabungkan XLT ke SQL. Gunakan konversi excel kami API untuk mengembangkan perangkat lunak independen platform tingkat tinggi di Python. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, dan banyak format excel lainnya.
Gabungkan XLT ke SQL Menggunakan Perpustakaan Excel Python
Bagaimana cara menggabungkan XLT ke SQL? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python via Java, Anda dapat dengan mudah menggabungkan XLT ke SQL secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python via Java mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri. Anda dapat menginstal Aspose.Cells for Python via Java daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells
.Gabungkan XLT ke SQL di Perpustakaan Excel Python
Contoh berikut menunjukkan cara menggabungkan XLT ke SQL di Aspose.Cells for Python via Java.
Ikuti langkah mudah untuk menggabungkan XLT ke SQL. Unggah file Anda, panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file, lalu simpan ke file SQL. Jika Anda mengembangkan kode di Python, ini akan lebih sederhana daripada kedengarannya. Lihat contoh Python yang menggabungkan XLT ke SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cara Menggabungkan XLT ke SQL melalui Library Excel Python
Perlu menggabungkan XLT ke SQL secara terprogram? Dokumen dasar yang digabungkan dan digabungkan dengan Aspose.Cells for Python via Java API dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode.
- Instal ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
- Muat file XLT dengan kelas Workbook.
- Panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file.
- Panggil metode Workbook.Save dan berikan nama file output sebagai parameter. Sekarang Anda dapat membuka dan menggunakan file keluaran di Office Microsoft, Adobe PDF atau program lain yang kompatibel.
Perpustakaan Python untuk menggabungkan XLT ke SQL
Ada tiga opsi untuk menginstal “Aspose.Cells for Python via Java” ke sistem Anda. Silakan pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan ikuti petunjuk langkah demi langkah:
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Windows. Lihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di Linux. Melihat Dokumentasi
- Instal Aspose.Cells for Python via Java di macOS. Melihat Dokumentasi
Persyaratan sistem
API kami didukung di semua platform dan Sistem Operasi utama. Sebelum menjalankan kode di bawah ini, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut di sistem Anda.
XLT Apa itu Format File XLT
File dengan ekstensi .xlt adalah file templat yang dibuat dengan Microsoft Excel yang merupakan aplikasi spreadsheet yang hadir sebagai bagian dari Microsoft Office suite. Microsoft Office 97-2003 mendukung pembuatan file XLT baru serta membukanya. Versi terbaru Excel masih mampu membuka file template format lama ini. File templat tersebut digunakan untuk membuat file Excel baru dengan cepat dengan data dan pengaturan default seperti pemformatan halaman, ukuran font, margin, bagan, dll yang selanjutnya dapat disimpan sebagai file .xls baru.
Baca lebih lanjutSQL Apa itu Format File SQL
File dengan ekstensi .sql adalah file Structured Query Language (SQL) yang berisi kode untuk bekerja dengan database relasional. Ini digunakan untuk menulis pernyataan SQL untuk operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus) pada database. File SQL umum digunakan saat bekerja dengan database desktop dan berbasis web. Ada beberapa alternatif pengganti SQL seperti Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, dan beberapa lainnya. File SQL dapat dibuka oleh editor kueri Microsoft SQL Server, MySQL dan editor teks biasa lainnya seperti Notepad pada OS Windows.
Baca lebih lanjutFormat Penggabungan Lainnya yang Didukung
Menggunakan perpustakaan excel Python, Seseorang juga dapat menggabungkan xlt ke banyak format file lain termasuk.