Gabungkan CSV ke SQL melalui Perpustakaan Excel Python
Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk menggabungkan CSV ke SQL. Gunakan konversi excel kami API untuk mengembangkan perangkat lunak independen platform tingkat tinggi di Python. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, dan banyak format excel lainnya.
Gabungkan CSV ke SQL Menggunakan Perpustakaan Excel Python
Bagaimana cara menggabungkan CSV ke SQL? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python via .NET, Anda dapat dengan mudah menggabungkan CSV ke SQL secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python via .NET mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri. Anda dapat menginstal Aspose.Cells for Python via .NET daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python
.Gabungkan CSV ke SQL di Perpustakaan Excel Python
Contoh berikut menunjukkan cara menggabungkan CSV ke SQL di Aspose.Cells for Python via .NET.
Ikuti langkah mudah untuk menggabungkan CSV ke SQL. Unggah file Anda, panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file, lalu simpan ke file SQL. Jika Anda mengembangkan kode di Python, ini akan lebih sederhana daripada kedengarannya. Lihat contoh Python yang menggabungkan CSV ke SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Cara Menggabungkan CSV ke SQL melalui Library Excel Python
Perlu menggabungkan CSV ke SQL secara terprogram? Dokumen dasar yang digabungkan dan digabungkan dengan Aspose.Cells for Python via .NET API dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode.
- Instal ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
- Muat file CSV dengan kelas Workbook.
- Panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file.
- Panggil metode Workbook.Save dan berikan nama file output sebagai parameter. Sekarang Anda dapat membuka dan menggunakan file keluaran di Office Microsoft, Adobe PDF atau program lain yang kompatibel.
Perpustakaan Python untuk menggabungkan CSV ke SQL
Kami menghosting paket Python kami di repositori PyPi.
Instal Aspose.Cells for Python daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python
.
Dan Anda juga bisa mengikuti petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal “Aspose.Cells for Python via .NET” ke lingkungan pengembang Anda.
Persyaratan sistem
API kami didukung di semua platform dan Sistem Operasi utama. Sebelum menjalankan kode di bawah ini, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut di sistem Anda.
CSV Apa itu Format File CSV
File dengan ekstensi .csv (Comma Separated Values) mewakili file teks biasa yang berisi catatan data dengan nilai yang dipisahkan koma. Setiap baris dalam file CSV adalah catatan baru dari kumpulan catatan yang terdapat dalam file tersebut. File tersebut dihasilkan ketika transfer data dimaksudkan dari satu sistem penyimpanan ke sistem penyimpanan lainnya. Karena semua aplikasi dapat mengenali catatan yang dipisahkan dengan koma, impor file data tersebut ke database dilakukan dengan sangat mudah. Hampir semua aplikasi spreadsheet seperti Microsoft Excel atau OpenOffice Calc dapat mengimpor CSV tanpa banyak usaha. Data yang diimpor dari file tersebut disusun dalam sel spreadsheet untuk direpresentasikan kepada pengguna.
Baca lebih lanjutSQL Apa itu Format File SQL
File dengan ekstensi .sql adalah file Structured Query Language (SQL) yang berisi kode untuk bekerja dengan database relasional. Ini digunakan untuk menulis pernyataan SQL untuk operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus) pada database. File SQL umum digunakan saat bekerja dengan database desktop dan berbasis web. Ada beberapa alternatif pengganti SQL seperti Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, dan beberapa lainnya. File SQL dapat dibuka oleh editor kueri Microsoft SQL Server, MySQL dan editor teks biasa lainnya seperti Notepad pada OS Windows.
Baca lebih lanjutFormat Penggabungan Lainnya yang Didukung
Menggunakan perpustakaan excel Python, Seseorang juga dapat menggabungkan csv ke banyak format file lain termasuk.