Gabungkan SPREADSHEETML ke JPEG melalui Python Excel Library
Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG. Gunakan konversi excel kami API untuk mengembangkan perangkat lunak independen platform tingkat tinggi di Python. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, dan banyak format excel lainnya.
Gabungkan SPREADSHEETML ke JPEG Menggunakan Library Excel Python
Bagaimana cara menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python via .NET, Anda dapat dengan mudah menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python via .NET mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri. Anda dapat menginstal Aspose.Cells for Python via .NET daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python
.Gabungkan SPREADSHEETML ke JPEG di Perpustakaan Excel Python
Contoh berikut menunjukkan cara menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG di Aspose.Cells for Python via .NET.
Ikuti langkah mudah untuk menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG. Unggah file Anda, panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file, lalu simpan ke file JPEG. Jika Anda mengembangkan kode di Python, ini akan lebih sederhana daripada kedengarannya. Lihat contoh Python yang menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Cara Menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG melalui Library Excel Python
Perlu menggabungkan SPREADSHEETML ke JPEG secara terprogram? Dokumen dasar yang digabungkan dan digabungkan dengan Aspose.Cells for Python via .NET API dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode.
- Instal ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
- Muat file SPREADSHEETML dengan kelas Workbook.
- Panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file.
- Panggil metode Workbook.Save dan berikan nama file output sebagai parameter. Sekarang Anda dapat membuka dan menggunakan file keluaran di Office Microsoft, Adobe PDF atau program lain yang kompatibel.
Pustaka Python untuk menggabungkan SPREADSHEETML menjadi JPEG
Kami menghosting paket Python kami di repositori PyPi.
Instal Aspose.Cells for Python daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python
.
Dan Anda juga bisa mengikuti petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal “Aspose.Cells for Python via .NET” ke lingkungan pengembang Anda.
Persyaratan sistem
API kami didukung di semua platform dan Sistem Operasi utama. Sebelum menjalankan kode di bawah ini, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut di sistem Anda.
SPREADSHEETML Apa itu Format File SPREADSHEETML
XML adalah singkatan dari Extensible Markup Language yang mirip dengan HTML namun berbeda dalam penggunaan tag untuk mendefinisikan objek. Ide di balik pembuatan format file XML adalah untuk menyimpan dan mengangkut data tanpa bergantung pada perangkat lunak atau perangkat keras. Popularitasnya karena dapat dibaca oleh manusia dan juga mesin. Hal ini memungkinkannya membuat protokol data umum dalam bentuk objek untuk disimpan dan dibagikan melalui jaringan seperti World Wide Web (WWW). Tanda "X" dalam XML adalah untuk dapat diperluas yang menyiratkan bahwa bahasa tersebut dapat diperluas ke sejumlah simbol sesuai kebutuhan pengguna. Untuk fitur inilah banyak format file standar yang menggunakannya seperti Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML dan SVG.
Baca lebih lanjutJPEG Apa itu Format File JPEG
A JPEG adalah jenis format gambar yang disimpan menggunakan metode kompresi lossy. Gambar keluaran, sebagai hasil kompresi, merupakan trade-off antara ukuran penyimpanan dan kualitas gambar. Pengguna dapat menyesuaikan tingkat kompresi untuk mencapai tingkat kualitas yang diinginkan sekaligus mengurangi ukuran penyimpanan. Kualitas gambar akan sedikit terpengaruh jika kompresi 10:1 diterapkan pada gambar. Semakin tinggi nilai kompresi, semakin tinggi pula penurunan kualitas gambar.
Baca lebih lanjutFormat Penggabungan Lainnya yang Didukung
Menggunakan perpustakaan excel Python, Seseorang juga dapat menggabungkan spreadsheetml ke banyak format file lain termasuk.