Gabungkan XLTX ke SQL melalui Perpustakaan Excel Python

Pustaka excel Python berkecepatan tinggi untuk menggabungkan XLTX ke SQL. Gunakan konversi excel kami API untuk mengembangkan perangkat lunak independen platform tingkat tinggi di Python. Ini adalah solusi perangkat lunak profesional untuk mengimpor dan mengekspor Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, dan banyak format excel lainnya.

Gabungkan XLTX ke SQL Menggunakan Perpustakaan Excel Python

Bagaimana cara menggabungkan XLTX ke SQL? Dengan pustaka Aspose.Cells for Python via .NET, Anda dapat dengan mudah menggabungkan XLTX ke SQL secara terprogram dengan beberapa baris kode. Aspose.Cells for Python via .NET mampu membangun aplikasi lintas platform dengan kemampuan untuk menghasilkan, memodifikasi, mengkonversi, merender dan mencetak semua file Excel. Python Excel API tidak hanya mengkonversi antar format spreadsheet, tetapi juga dapat merender file Excel sebagai gambar, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT dan banyak lagi, sehingga menjadikannya pilihan sempurna untuk bertukar dokumen dalam format standar industri. Anda dapat menginstal Aspose.Cells for Python via .NET daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python.

Gabungkan XLTX ke SQL di Perpustakaan Excel Python

Contoh berikut menunjukkan cara menggabungkan XLTX ke SQL di Aspose.Cells for Python via .NET.

Ikuti langkah mudah untuk menggabungkan XLTX ke SQL. Unggah file Anda, panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file, lalu simpan ke file SQL. Jika Anda mengembangkan kode di Python, ini akan lebih sederhana daripada kedengarannya. Lihat contoh Python yang menggabungkan XLTX ke SQL.

Contoh Kode untuk Menggabungkan XLTX ke SQL di Library Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Cara Menggabungkan XLTX ke SQL melalui Library Excel Python

Perlu menggabungkan XLTX ke SQL secara terprogram? Dokumen dasar yang digabungkan dan digabungkan dengan Aspose.Cells for Python via .NET API dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode.

Instal ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Tambahkan referensi perpustakaan (impor perpustakaan) ke proyek Python Anda.
Muat file XLTX dengan kelas Workbook.
Panggil metode Workbook.Combine untuk menggabungkan file.
Panggil metode Workbook.Save dan berikan nama file output sebagai parameter. Sekarang Anda dapat membuka dan menggunakan file keluaran di Office Microsoft, Adobe PDF atau program lain yang kompatibel.

Perpustakaan Python untuk menggabungkan XLTX ke SQL

Kami menghosting paket Python kami di repositori PyPi.

Instal Aspose.Cells for Python daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python.

Dan Anda juga bisa mengikuti petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal “Aspose.Cells for Python via .NET” ke lingkungan pengembang Anda.

Persyaratan sistem

API kami didukung di semua platform dan Sistem Operasi utama. Sebelum menjalankan kode di bawah ini, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut di sistem Anda.

Install Python 3,7 atau lebih tinggi.
Instal Aspose.Cells for Python daripypi , gunakan perintah sebagai:$ pip install aspose-cells-python.

XLTX Apa itu Format File XLTX

File dengan ekstensi .xltx mewakili Microsoft file Templat Excel yang didasarkan pada spesifikasi format file Office OpenXML. Ini digunakan untuk membuat file templat standar yang dapat digunakan untuk menghasilkan file XLSX yang memperlihatkan pengaturan yang sama seperti yang ditentukan dalam file XLTX.

Baca lebih lanjut

SQL Apa itu Format File SQL

File dengan ekstensi .sql adalah file Structured Query Language (SQL) yang berisi kode untuk bekerja dengan database relasional. Ini digunakan untuk menulis pernyataan SQL untuk operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus) pada database. File SQL umum digunakan saat bekerja dengan database desktop dan berbasis web. Ada beberapa alternatif pengganti SQL seperti Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL, dan beberapa lainnya. File SQL dapat dibuka oleh editor kueri Microsoft SQL Server, MySQL dan editor teks biasa lainnya seperti Notepad pada OS Windows.

Baca lebih lanjut