Converti CSV in DIF in Python
Libreria Python ad alta velocità per convertire CSV in DIF. Si tratta di una soluzione software professionale per importare ed esportare CSV, DIF e molti altri formati utilizzando Python.
Converti CSV in DIF utilizzando Python
Come converto CSV in DIF? Con la libreria Aspose.Cells for Python, puoi convertire facilmente CSV in DIF a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore.Salva da CSV a DIF in Python
L’esempio seguente mostra come convertire CSV in DIF in Python.
Segui i semplici passaggi per convertire CSV in DIF. Carica il tuo file CSV, quindi salvalo semplicemente come file DIF. Sia per la lettura CSV che per la scrittura DIF è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione dell’output DIF saranno identici al documento originale CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come convertire CSV in DIF tramite Python
È necessario convertire i file CSV in DIF a livello di codice? Gli sviluppatori Python possono caricare e convertire facilmente CSV in DIF in poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento di libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file CSV con un’istanza di Workbook.
- Converti CSV in DIF chiamando il metodo Workbook.save.
- Ottieni il risultato della conversione da CSV a DIF.
Libreria Python per convertire CSV in DIF
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Aspose.Cells for Python via Java è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux e MacOS), assicurati solo che il sistema abbia Java 1.8 o versione successiva, Python 3.5 o superiore.
- Installa Java e aggiungilo alla variabile di ambiente PATH, ad esempio:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:
$ pip install aspose-cells
.
CSV Cos'è il formato file CSV
file con estensione .csv (Comma Separated Values) rappresentano file di testo semplice che contengono record di dati con valori separati da virgole. Ogni riga in un file CSV è un nuovo record dall'insieme di record contenuti nel file. Tali file vengono generati quando è previsto il trasferimento dei dati da un sistema di archiviazione a un altro. Poiché tutte le applicazioni possono riconoscere i record separati da virgola, l'importazione di tali file di dati nel database viene eseguita in modo molto conveniente. Quasi tutte le applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc possono importare CSV senza troppi sforzi. I dati importati da tali file sono organizzati in celle di un foglio di calcolo per essere rappresentati dall'utente.
Leggi di piùDIF Cos'è il formato file DIF
DIF sta per Data Interchange Format che viene utilizzato per importare/esportare i dati dei fogli di calcolo tra diverse applicazioni. Questi includono Microsoft Excel, OpenOffice Calc, StarCalc e molti altri. Memorizza i dati contenuti in un singolo foglio di calcolo che è l'unica limitazione di questo formato di file.
Leggi di piùAltre conversioni supportate
Puoi anche convertire CSV in molti altri formati di file inclusi alcuni elencati di seguito.