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Converti CSV in NUMBERS in Python

Libreria Python ad alta velocità per convertire CSV in NUMBERS. Questa è una soluzione software professionale per importare ed esportare CSV, NUMERI e molti altri formati utilizzando Python.

Converti CSV in NUMERI usando Python

Come posso convertire CSV in NUMBERS? Con la libreria Aspose.Cells for Python, puoi facilmente convertire CSV in NUMBERS a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, renderizzare e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di fogli di calcolo, ma può anche rendere i file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo così una scelta perfetta per lo scambio di documenti in standard del settore formati.

Salva CSV su NUMBERS in Python online gratuitamente

L’esempio seguente mostra come convertire CSV in NUMBERS in Python.

Segui i semplici passaggi per convertire CSV in NUMBERS. Carica il tuo file CSV, quindi salvalo semplicemente come file NUMBERS. Sia per la lettura di CSV che per la scrittura di NUMBERS è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione dei NUMERI di output saranno identici al documento CSV originale.

App gratuita e codice campione per convertire CSV in NUMBERS online
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Come convertire CSV in NUMERI tramite Python

Hai bisogno di convertire i file CSV in NUMBERS a livello di programmazione? Gli sviluppatori di Python possono facilmente caricare e convertire CSV in NUMBERS in poche righe di codice.

  1. Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
  3. Carica il file CSV con un’istanza di Workbook.
  4. Converti CSV in NUMBERS chiamando il metodo Workbook.save.
  5. Ottieni il risultato della conversione di CSV in NUMBERS.

Libreria Python per convertire CSV in NUMBERS

Ci sono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che rispecchi le tue esigenze e segui le istruzioni dettagliate:

  1. Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
  2. Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
  3. Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione

Requisiti di sistema

Aspose.Cells for Python via Java è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux e MacOS), assicurati solo che il sistema abbia Java 1.8 o superiore, Python 3,5 o superiore.

  • Installa Java e aggiungilo alla variabile di ambiente PATH, ad esempio:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells.

CSV Cos'è il formato file CSV

file con estensione .csv (Comma Separated Values) rappresentano file di testo normale che contengono record di dati con valori separati da virgola. Ogni riga in un file CSV è un nuovo record dall'insieme di record contenuti nel file. Tali file vengono generati quando si intende trasferire i dati da un sistema di archiviazione a un altro. Poiché tutte le applicazioni possono riconoscere i record separati da virgola, l'importazione di tali file di dati nel database viene eseguita in modo molto conveniente. Quasi tutte le applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc possono importare CSV senza troppi sforzi. I dati importati da tali file sono disposti in celle di un foglio di calcolo per la rappresentazione all'utente.

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NUMBERS Cos'è il formato file NUMBERS

file con estensione .numbers sono classificati come file di tipo foglio di calcolo, ecco perché sono simili ai file .xlsx; ma i file Numbers vengono creati utilizzando il software per fogli di calcolo Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers è un'unità software della iWork Productivity Suite. La suite di produttività iWork è equivalente alla suite Office Microsoft utilizzata sui PC Windows. Quindi, possiamo dire che Numbers disponibile per MacOS è anche un concorrente di Microsoft Excel. Allo stesso modo, Microsoft Excel, il file NUMBERS può contenere anche tabelle, grafici e formule.

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Altre conversioni supportate

Puoi anche convertire CSV in molti altri formati di file, inclusi alcuni elencati di seguito.

CSV ALLO BMP (Immagine bitmap)
CSV ALLO EMF (Formato Metafile avanzato)
CSV ALLO GIF (Formato di interscambio grafico)
CSV ALLO HTML (Hyper Text Markup Language)
CSV A MD (Lingua di markdown)
CSV ALLO MHTML (Formato archivio pagina web)
CSV ALLO ODS (File foglio di calcolo OpenDocument)
CSV ALLO PDF (Formato documento portatile)
CSV ALLO PNG (Grafica di rete portatile)
CSV ALLO SVG (Grafica vettoriale scalabile)
CSV ALLO TIFF (Formato immagine con tag)
CSV ALLO TSV (Valori separati da tabulazioni)
CSV ALLO TXT (Documento di testo)
CSV ALLO XLS (Formato binario di Excel)
CSV ALLO XLSB (File binario della cartella di lavoro di Excel)
CSV ALLO XLSM (File foglio di calcolo)
CSV ALLO XLSX (File Excel OOXML)
CSV ALLO XLT (Microsoft Modello Excel)
CSV ALLO XLTM (Modello con attivazione macro di Excel)
CSV ALLO XLTX (Modello Excel Office OpenXML)
CSV A XML (Linguaggio di marcatura estensibile)
CSV ALLO XPS (Specifiche della carta XML)
CSV ALLO JSON (Notazione oggetto JavaScript)