Converti CSV in SQL nella libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per la conversione di CSV in SQL. Questa è una soluzione software professionale per importare ed esportare CSV, SQL e molti altri formati utilizzando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converti CSV in SQL utilizzando la libreria Excel Python
Come converto CSV in SQL? Con la libreria Aspose.Cells for Python, puoi convertire facilmente CSV in SQL a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore.Salva CSV in SQL nella libreria Excel Python
L’esempio seguente dimostra come convertire CSV in SQL nella libreria Excel Python.
Segui i semplici passaggi per convertire CSV in SQL. Carica il tuo file CSV, quindi salvalo semplicemente come file SQL. Sia per la lettura CSV che per la scrittura SQL è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione SQL di output saranno identici al documento originale CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come convertire CSV in SQL tramite Python
È necessario convertire i file CSV in SQL a livello di codice? Gli sviluppatori di Python possono caricare e convertire facilmente CSV in SQL in poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento di libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file CSV con un’istanza di Workbook.
- Converti CSV in SQL chiamando il metodo Workbook.save.
- Ottieni il risultato della conversione da CSV a SQL.
Python Libreria Excel per convertire CSV in SQL
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Aspose.Cells for Python via Java è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux e MacOS), assicurati solo che il sistema abbia Java 1.8 o versione successiva, Python 3.5 o superiore.
- Installa Java e aggiungilo alla variabile di ambiente PATH, ad esempio:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:
$ pip install aspose-cells.
CSV Cos'è il formato file CSV
file con estensione .csv (Comma Separated Values) rappresentano file di testo semplice che contengono record di dati con valori separati da virgole. Ogni riga in un file CSV è un nuovo record dall'insieme di record contenuti nel file. Tali file vengono generati quando è previsto il trasferimento dei dati da un sistema di archiviazione a un altro. Poiché tutte le applicazioni sono in grado di riconoscere i record separati da virgola, l'importazione di tali file di dati nel database viene eseguita in modo molto conveniente. Quasi tutte le applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc possono importare CSV senza troppi sforzi. I dati importati da tali file sono organizzati in celle di un foglio di calcolo per essere rappresentati dall'utente.
Leggi di piùSQL Cos'è il formato file SQL
Un file con estensione .sql è un file Structured Query Language (SQL) che contiene codice per funzionare con database relazionali. Viene utilizzato per scrivere istruzioni SQL per operazioni CRUD (Crea, Leggi, Aggiorna ed Elimina) sui database. I file SQL sono comuni quando si lavora con database desktop e basati sul Web. Esistono diverse alternative a SQL come Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e molti altri. I file SQL possono essere aperti dagli editor di query di Microsoft SQL Server, MySQL e altri editor di testo semplice come Blocco note sul sistema operativo Windows.
Leggi di piùAltre conversioni supportate
Puoi anche convertire CSV in molti altri formati di file inclusi alcuni elencati di seguito.