Converti NUMERI in SQL nella libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per convertire i NUMERI in SQL. Questa è una soluzione software professionale per importare ed esportare NUMERI, SQL e molti altri formati utilizzando Python.
Converti NUMERI in SQL utilizzando la libreria Excel Python
Come converto i NUMERI in SQL? Con la libreria Aspose.Cells for Python, puoi convertire facilmente i NUMERI in SQL a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore.Salva i NUMERI in SQL nella libreria Excel Python
L’esempio seguente mostra come convertire i NUMERI in SQL nella libreria Excel Python.
Segui i semplici passaggi per convertire i NUMERI in SQL. Carica il tuo file NUMBERS, quindi salvalo semplicemente come file SQL. Sia per la lettura dei NUMERI che per la scrittura SQL è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione SQL di output saranno identici al documento NUMBERS originale.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come convertire i NUMERI in SQL tramite Python
Hai bisogno di convertire file NUMBERS in SQL a livello di codice? Python gli sviluppatori possono caricare e convertire facilmente NUMERI in SQL in poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento di libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file NUMBERS con un’istanza di Workbook.
- Converti NUMERI in SQL chiamando il metodo Workbook.save.
- Ottieni il risultato della conversione di NUMBERS in SQL.
Python Libreria Excel per convertire i NUMERI in SQL
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Aspose.Cells for Python via Java è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux e MacOS), assicurati solo che il sistema abbia Java 1.8 o versione successiva, Python 3.5 o superiore.
- Installa Java e aggiungilo alla variabile di ambiente PATH, ad esempio:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS Cos'è il formato file NUMBERS
file con estensione .numbers sono classificati come file di tipo foglio di calcolo, ecco perché sono simili ai file .xlsx; ma i file Numbers vengono creati utilizzando il software per fogli di calcolo Apple iWork Numbers. L'Apple iWork Numbers è un'unità software della iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite è equivalente alla suite Office Microsoft utilizzata sui PC Windows. Quindi possiamo dire che Numbers disponibile per MacOS è anche un concorrente di Microsoft Excel. Allo stesso modo, Microsoft Excel, il file NUMERI può contenere anche tabelle, grafici e formule.
Leggi di piùSQL Cos'è il formato file SQL
Un file con estensione .sql è un file Structured Query Language (SQL) che contiene codice per funzionare con database relazionali. Viene utilizzato per scrivere istruzioni SQL per operazioni CRUD (Crea, Leggi, Aggiorna ed Elimina) sui database. I file SQL sono comuni quando si lavora con database desktop e basati sul Web. Esistono diverse alternative a SQL come Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e molti altri. I file SQL possono essere aperti dagli editor di query di Microsoft SQL Server, MySQL e altri editor di testo semplice come Blocco note sul sistema operativo Windows.
Leggi di piùAltre conversioni supportate
Puoi anche convertire NUMERI in molti altri formati di file, inclusi alcuni elencati di seguito.