Converti SPREADSHEETML in SQL nella libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per convertire SPREADSHEETML in SQL. Questa è una soluzione software professionale per importare ed esportare SPREADSHEETML, SQL e molti altri formati utilizzando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converti SPREADSHEETML in SQL utilizzando la libreria Excel Python
Come converto SPREADSHEETML in SQL? Con la libreria Aspose.Cells for Python, puoi convertire facilmente SPREADSHEETML in SQL a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore.Salva SPREADSHEETML in SQL nella libreria Excel Python
L’esempio seguente dimostra come convertire SPREADSHEETML in SQL nella libreria Excel Python.
Segui i semplici passaggi per convertire SPREADSHEETML in SQL. Carica il tuo file SPREADSHEETML, quindi salvalo semplicemente come file SQL. Sia per la lettura SPREADSHEETML che per la scrittura SQL è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione SQL di output saranno identici al documento SPREADSHEETML originale.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come convertire SPREADSHEETML in SQL tramite Python
Hai bisogno di convertire i file SPREADSHEETML in SQL a livello di codice? Python gli sviluppatori possono caricare e convertire facilmente SPREADSHEETML in SQL in poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento di libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file SPREADSHEETML con un’istanza di Workbook.
- Converti SPREADSHEETML in SQL chiamando il metodo Workbook.save.
- Ottieni il risultato della conversione da SPREADSHEETML a SQL.
Python Libreria Excel per convertire SPREADSHEETML in SQL
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Aspose.Cells for Python via Java è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux e MacOS), assicurati solo che il sistema abbia Java 1.8 o versione successiva, Python 3.5 o superiore.
- Installa Java e aggiungilo alla variabile di ambiente PATH, ad esempio:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML Cos'è il formato file SPREADSHEETML
XML sta per Extensible Markup Language che è simile a HTML ma diverso nell'utilizzo dei tag per la definizione degli oggetti. L'idea alla base della creazione del formato file XML era quella di archiviare e trasportare dati senza dipendere da strumenti software o hardware. La sua popolarità è dovuta al fatto che è leggibile sia dall'uomo che dalla macchina. Ciò gli consente di creare protocolli di dati comuni sotto forma di oggetti da archiviare e condividere su reti come il World Wide Web (WWW). La "X" in XML sta per estensibile, il che implica che il linguaggio può essere esteso a qualsiasi numero di simboli secondo i requisiti dell'utente. È per queste funzionalità che molti formati di file standard lo utilizzano come Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leggi di piùSQL Cos'è il formato file SQL
Un file con estensione .sql è un file Structured Query Language (SQL) che contiene codice per funzionare con database relazionali. Viene utilizzato per scrivere istruzioni SQL per operazioni CRUD (Crea, Leggi, Aggiorna ed Elimina) sui database. I file SQL sono comuni quando si lavora con database desktop e basati sul Web. Esistono diverse alternative a SQL come Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e molti altri. I file SQL possono essere aperti dagli editor di query di Microsoft SQL Server, MySQL e altri editor di testo semplice come Blocco note sul sistema operativo Windows.
Leggi di piùAltre conversioni supportate
Puoi anche convertire SPREADSHEETML in molti altri formati di file inclusi alcuni elencati di seguito.