Unisci JSON a XLT tramite Python Libreria Excel
Libreria Excel Python ad alta velocità per unire JSON con XLT. Utilizza la nostra conversione Excel API per sviluppare software indipendente dalla piattaforma di alto livello in Python. Si tratta di una soluzione software professionale per importare ed esportare Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e molti altri formati Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Unisci JSON a XLT utilizzando la libreria Excel Python
Come faccio a unire JSON con XLT? Con la libreria Aspose.Cells for Python via Java, puoi facilmente unire JSON a XLT a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python via Java è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore. È possibile installare Aspose.Cells for Python via Java dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells.Unisci JSON a XLT nella libreria Excel Python
L’esempio seguente mostra come unire JSON in XLT in Aspose.Cells for Python via Java.
Segui i semplici passaggi per unire JSON a XLT. Carica i tuoi file, chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file, quindi salvalo nel file XLT. Se sviluppi il codice in Python, sarà più semplice di quanto sembri. Vedi l’esempio Python che unisce JSON a XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come unire JSON a XLT tramite Python Libreria Excel
È necessario unire JSON a XLT a livello di codice? Un documento di base che si fonde e si concatena con Aspose.Cells for Python via Java Le API possono essere eseguite con poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file JSON con la classe Workbook.
- Chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file.
- Chiama il metodo Workbook.Save e passa il nome del file di output come parametro. Ora puoi aprire e utilizzare il file di output in Microsoft Office, Adobe PDF o qualsiasi altro programma compatibile.
Biblioteca Python da accorpare JSON a XLT
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Le nostre API sono supportate su tutte le principali piattaforme e sistemi operativi. Prima di eseguire il codice seguente, assicurati di avere i seguenti prerequisiti sul tuo sistema.
JSON Cos'è il formato file JSON
JSON (JavaScript Object Notation) è un formato file standard aperto per la condivisione di dati che utilizza testo leggibile dall'uomo per archiviare e trasmettere dati. I file JSON vengono archiviati con l'estensione .json. JSON richiede meno formattazione ed è una buona alternativa a XML. JSON deriva da JavaScript ma è un formato dati indipendente dalla lingua. La generazione e l'analisi di JSON sono supportate da molti linguaggi di programmazione moderni. application/json è il tipo di supporto utilizzato per JSON.
Leggi di piùXLT Cos'è il formato file XLT
file con estensione .xlt sono file modello creati con Microsoft Excel, un'applicazione per fogli di calcolo fornita come parte della suite Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 supportava la creazione di nuovi file XLT e la loro apertura. L'ultima versione di Excel è ancora in grado di aprire i file modello di questo vecchio formato. Tale file modello viene utilizzato per creare rapidamente nuovi file Excel con dati e impostazioni predefiniti come formattazione della pagina, dimensione del carattere, margini, grafici, ecc. che possono essere ulteriormente salvati come nuovi file .xls.
Leggi di piùAltri formati di unione supportati
Utilizzando la libreria Excel Python, è anche possibile unire json in molti altri formati di file inclusi.